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銅陵市數(shù)據(jù)分類分級(jí)方案服務(wù)至上 北京派客動(dòng)力有限公司什么是白領(lǐng)

   日期:2023-10-03     作者:北京派客動(dòng)力    瀏覽:31    評(píng)論:0    
核心提示:8分鐘前 銅陵市數(shù)據(jù)分類分級(jí)方案服務(wù)至上 北京派客動(dòng)力有限公司[北京派客動(dòng)力a1d1358]內(nèi)容:數(shù)據(jù)治理意義網(wǎng)上都在說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù),價(jià)值堪比石油,所以各行各業(yè)都想發(fā)揮數(shù)據(jù)的大價(jià)值,但用沒(méi)經(jīng)過(guò)治理
8分鐘前 銅陵市數(shù)據(jù)分類分級(jí)方案服務(wù)至上 北京派客動(dòng)力有限公司[北京派客動(dòng)力a1d1358]內(nèi)容:

數(shù)據(jù)治理意義

網(wǎng)上都在說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù),價(jià)值堪比石油,所以各行各業(yè)都想發(fā)揮數(shù)據(jù)的大價(jià)值,但用沒(méi)經(jīng)過(guò)治理和保護(hù)的數(shù)據(jù)提供服務(wù),就如同空中樓閣,提供的服務(wù)是有限的,做出的分析是不準(zhǔn)的,是談不上賦能的。遺憾的是,無(wú)論是否意識(shí)到了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全的重要性,多數(shù)人依然會(huì)選擇把關(guān)注點(diǎn)和投入放到數(shù)據(jù)服務(wù)上,因?yàn)榉?wù)(賦能)有亮點(diǎn),能出彩,看得見(jiàn)、也摸得著。“萬(wàn)丈高樓平地起,一磚一瓦皆根基。”小學(xué)生都明白的道理,成年人如何不懂,只是認(rèn)知不夠。

數(shù)據(jù)治理現(xiàn)有系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)梳理

該銀行沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)價(jià)值定義標(biāo)準(zhǔn),致使工作人員無(wú)法對(duì)轄區(qū)內(nèi)掌握和擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的估值,隨之對(duì)于操作稍有不慎所產(chǎn)生的后果也就無(wú)從評(píng)估。對(duì)此,派客動(dòng)力脫敏平臺(tái)內(nèi)置了大量的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法,能夠通過(guò)對(duì)該銀行現(xiàn)有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中包含敏感信息的敏感數(shù)據(jù),包括姓名、證件號(hào)、銀行賬戶、金額、日期、住址、電話號(hào)碼、 Email 地址、車牌號(hào)、車架號(hào)、企業(yè)名稱、工商注冊(cè)號(hào)、組織機(jī)構(gòu)代碼、納稅人識(shí)別號(hào)等;對(duì)所有敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、收集。

數(shù)據(jù)治理GDPR帶來(lái)的影響

不過(guò)關(guān)于GDPR帶來(lái)的影響,我們也不該盲目悲觀,還是有可借鑒之處。首先應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間,永遠(yuǎn)不可能找到的平衡點(diǎn),根據(jù)形勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)平衡才是途徑。短期內(nèi),我們?cè)诖蠓较蛏蠎?yīng)該堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展以造福于國(guó)民,畢竟數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)已經(jīng)成為重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn);但長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,國(guó)民的自我隱私保護(hù)意識(shí)是逐漸加強(qiáng)的,提升企業(yè)的公信力勢(shì)在必行,單純依靠企業(yè)的自覺(jué)很難贏得公民的信任,因此需要國(guó)家在小化影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況下從立法層面不斷完善,方能達(dá)成目標(biāo)。

數(shù)據(jù)治理

敏感數(shù)據(jù)一旦泄露會(huì)給個(gè)人及社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重危害,甚至對(duì)企業(yè)及組織帶來(lái)不可估量的損失,那敏感數(shù)據(jù)到底有哪些呢?除法律、法規(guī)內(nèi)界定的敏感數(shù)據(jù)(號(hào)、姓名、住址、銀行帳號(hào)等)外,還有企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)不適合公開(kāi)的數(shù)據(jù),如企業(yè)的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。但如何鑒別和分類敏感數(shù)據(jù)卻存在諸多矛盾,由于不同地域、不同法律或部門也可能對(duì)同一類的數(shù)據(jù)歸類不盡相同,這也給識(shí)別敏感數(shù)據(jù)帶來(lái)一定的難度。

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