數字化運維主要功能

多人協同。面向更為復雜的協作操作，提供多人協同服務，支持本地局域網、廣域網的多種形式，支持跨不同平臺的交互培訓。

虛擬培訓為操作與維保人員提供更加清晰準確、容易接受、查詢便捷、服務與貼心的虛擬產品指導，提升培訓效率、降低培訓成本，成為產品高能增值服務，同時客戶更加深入掌握產品也減少了運維成本；

數字化運維價值鏈

是在數字化對業務邊界的顛覆和突破，數據價值鏈延展至客戶的各個層面，成為新的業務形態。

今天的企業必須是開放的是包容的，需要通過價值鏈條的重塑對業務的重構。我們的建設銀行大膽開展公有云建設，為所有客戶提供公有云平臺的Saas服務，每秒交易量和交易金額指數級增長，成為銀行全新的業務模式，甚至為此做了組織結構的重組和調整，這是對開放銀行數字銀行理念的詮釋和解讀。

同時，數字生態化的開放還在于企業生態圈的重構。

數字化運維云端安全架構問題有待解決

在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度，同時云端應用安全問題也極易被云系統管理區域的安全水平掩蓋。其原因，

一是在上云之后，數字分散導致數據的泄露和非正常訪問風險加大;

二是應用之間的物理隔離轉變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來越模糊，漏洞被放大，虛擬機和虛擬機之間缺乏必要的防護;

三是安全匹配跟不上快速敏捷的應用。

數字化運維企業內部的'數據生態'有待建立

現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對獨立、封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的'數據生態'尚未成型。

在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅僅體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。

如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的'數據生態'，成為眾多企業更為關注的問題。