作為工業上不可或缺的重要元器件，傳感器所承擔的任務越來越重，襄陽磁致伸縮液位傳感器,液位浮球式磁致伸縮位移傳感器已經越來越受到了人們的青睞。智能傳感器的出現是人們已經不再滿足傳感器簡單的探測信息的功能，而是希望傳感器能夠將大量信息進行分析優化，過濾掉無用的數據，將有用的信息傳遞為上位執行器或者是控制器。這就是智能傳感器誕生的重要背景。

傳感器趨向智能化還有重要的一點是人們對傳感器的要求，不僅是通信要求，人們同時還要求傳感器要具有高的安全性、更方便的可操作性以及更強惡劣環境適應能力。決定傳感器是否智能化的首要因素是其的精度，同時它還應具備良好的可靠和穩定性。傳感器可進行數字濾波等分析處理，過濾掉無用的數據，及在多參數狀態下對特定參數測量的分辨能力。

目前實現傳感器智能有幾種方法，一種是將普通傳感器與帶數字總線接口的微處理器再加上信號調理電路一起組合成為一個整體構成一個智能傳感器系統，這種非集成化智能傳感器是在現場總線控制系統發展形勢的推動下迅速發展起來的。還有一種就是集成化的智能傳感器，這種智能傳感器系統是將敏感元件、信號調理電路以及微處理器單元集成在一塊芯片上構成的。此外也有人采取半集成化的方式，將這幾種元件集成到幾塊芯片上，形成方便自己使用的智能傳感器。從使用角度來說，智能傳感器在保障信息通信時的正確性、穩定性和可靠性是重要的。

在支持連續觀測（采樣、處理、通信）的應用中，系統架構師常常不得不解決噪聲與功耗相互對立的關系，因為噪聲低的解決方案很少正好也是功耗低的解決方案（就特定功能類別的器件而言）。例如，MEMS加速度計常常用作遠程傾斜測量系統的主要傳感器。表1顯示了兩款不同產品的重要特性，它們提供目前在業界較先的噪聲或功耗性能ADXL355（低噪聲）和ADXL362（低功耗）。

智能化。側重傳感信號的處理和識別技術、方法和裝置同自校準、自診斷、自學習、策、自適應和自組織等人工智能技術結合，發展支持智能制造、智能機器和智能制造系統發展的智能傳感技術系統。一說到傳感器，可能大家就會往小的方面想，在物聯網的大概念下，一個泛在的物聯網系統，隨著參照物的不同，湖北滑塊式位移傳感器，微型滑塊式位移傳感器可以是一個“大”的“智能物件”，它可以是一個機器人、一臺機床、一列火車，甚至是一個或太空探測器。物聯網關注傳感器的實際應用，下面是按應用方式進行的分類。