許多企業還將眼光投向了數字化工廠之外的領域，力爭橫向整合從供應商、生產網絡到客戶的整條價值鏈。更先進的跟蹤系統加上與ERP系統的動態連接，使得數據透明，能夠使用數據分析來優化整條供應鏈的規劃。如同工廠內部聯網一樣，這些流程也會利用傳感器和射頻識別芯片來生成數據并傳遞到中央規劃平臺(包括與主要價值鏈伙伴的接口)。 單純的系統互聯并不足以支撐這一目標。

目前，將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，即所謂的“數字孿生”已經成為可能。這項技術主要用于產品開發或生產規劃階段，能夠讓提升開發流程的效率，改善質量，有助于利益相關方之間的信息共享。通過結合產品和生產線的數字孿生，能夠在實際啟動前模擬測試新的生產流程并進行優化。如果能與合作伙伴共同使用數字孿生，則能夠讓他們更好地優化自己的流程進行匹配。數字孿生也是虛擬現實、增強現實、遠程維護等多種應用的基礎。

數據是數字化工廠的根本所在，需要投入巨資打造數據分析和系統整合方面的能力。通過傳感器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為了可能。通過機械設備產生的數據傳輸到MRS和ERP系統，甚至是供應商和客戶，企業能夠在整條供應鏈中實現關鍵供需數據的實時交互。

數字化環境的培育必須要有層的全力支持。高層必須將數字化工廠戰略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態加快項目的審批流程，從而讓數字化團隊加快推進轉型進程。同時，還需要設計簡練的匯報渠道，確保數字化團隊側重于各類增值活動而不是疲于應付各類行政要求。每家企業都需要熟練掌握能生成和傳輸數據的互聯工具與系統，以及用于改善效率和質量的分析工具。