車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優異的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

智能車牌識別系統通過車牌號碼的自動識別、自動登錄、自動比對。系統可以實現自動抬桿、且車牌識別系統設備安裝簡單、調試方便，對于通行車輛來說，省去停車取卡的過程，讓車主實現不停車通行的便捷。自動計費、自動驗證用戶身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。

在日常錄入違規號牌信息中發現車輛號牌信息與系統顯示的車牌信息不符時，通過核查車輛信息后，把有違反交通法規的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報告系統。此車在轄區內行駛時，號牌會被系統自動識別報告。

車牌自動識別系統的使用，不僅讓違規交通法規的車輛無處躲藏，還大大提高了工作的規范性和效率，也為進一步開展道路交通管理工作打下了良好的基礎。