內容巡查的功能

設備巡檢

進入設備巡檢后，巡檢APP會顯示巡檢人員的全部巡檢計劃以及每個計劃當前應執行的周期，巡檢人員選擇要進行的計劃開始巡檢，從巡檢開始后，系統會一直記錄巡檢人員的軌跡信息，直至巡檢完成，巡檢界面分為兩種模式，數據列表模式和地圖模式，讓巡檢人員可以全方面了解自己的工作內容，工作起來更加方便。

網站的內容巡查

網站的內容巡查基于網絡爬蟲技術，對網站進行內容采集，通過內容自動比對和抽樣內容審核，有效規避內容漏審、惡意篡改、違規動態廣告等業務風險

對網站展示內容與審核內容進行對比，及時發現網站是否被惡意篡改，規避經濟損失及業務風險

對網站線上文字、圖片、音頻、視頻等內容進行定時抓取，實現網站內容監管

智能內容處理市場需要奇才

根據報送資料顯示，博特智能的App內容巡查系統，采用自動化控制技術與檢測能力，在面向動態的違規信息和實時更新的UGC內容監控中，可以實現24小時對頁面進行抓取，進行抽樣專項巡查或者全量巡查，批量清理違規數據。在App端，則不需要讓企業推送數據，并能生成巡查報告，可以及時向企業發出漏審風險預警，制定下一階段的內容風險控制工作計劃。

2019年成立的博特智能，開始在智能內容處理市場嶄露頭角。梳理其背景后發現，博特智能很早之前就與中科院重點實驗室有深度的合作，雙方的研究人員還聯合研發內容科技的中心技術和產品。并獲得東湖創投、深創投集團等數千萬元的投資加持賽道突圍。

可以說，博特智能的“加速跑”，也證明了其在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向已有多年的經驗和技術積累。

App內容巡查系統，本質上是一個主動監測系統，三級內容風險控制閘門在對文本、圖片、視頻、音頻、直播的巡查過程中，會比“人機協同”更具有后發優勢，在機器、人工都漏掉時，內容巡查系統依然能實時發現風險并前置處理。

智能內容處理市場需要奇才

對于涉及內容風險控制相關的企業而言，內容巡查算是一個全新的解決方案。在積極嘗試的同時，更看重的是通過提前自查自糾，避免監管機構的事后懲戒，防患于未然，堵住內容風險控制漏洞的同時，也堵住了企業的發展風險外溢，兩全其美。

從技術發展層面而言，AI技術是可以做到像人一樣初步判斷出一條評論是否“陰陽怪氣”，使用AI比人工進行內容風險管控，效率更高，成本更低。

當然，我們也看到AI對自然語言的理解與處理還無法貼近人類的思維，特別是在多樣性語義環境變化中，以及邊界定義模糊的條件下，比如維權類內容，機器還無法高精度識別。但這只是數據量的問題，AI通過大規模數據的不斷訓練，克服瓶頸也只是時間問題。

不久的將來，被大眾寄予厚望的AI替代人工操作簡單、重復度高的工作是大勢所趨。

但我們希望的是，在內容、社交、電商、游戲等涉及內容風險控制的互聯網企業能重視平臺內部的自查自糾，積極引入更適合的內容風險控制體系，還互聯網一個清朗空間。