內(nèi)容巡查的功能

設(shè)備巡檢

進(jìn)入設(shè)備巡檢后，巡檢APP會(huì)顯示巡檢人員的全部巡檢計(jì)劃以及每個(gè)計(jì)劃當(dāng)前應(yīng)執(zhí)行的周期，巡檢人員選擇要進(jìn)行的計(jì)劃開始巡檢，從巡檢開始后，系統(tǒng)會(huì)一直記錄巡檢人員的軌跡信息，直至巡檢完成，巡檢界面分為兩種模式，數(shù)據(jù)列表模式和地圖模式，讓巡檢人員可以全方面了解自己的工作內(nèi)容，工作起來更加方便。

網(wǎng)站的內(nèi)容巡查

網(wǎng)站的內(nèi)容巡查基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行內(nèi)容采集，通過內(nèi)容自動(dòng)比對(duì)和抽樣內(nèi)容審核，有效規(guī)避內(nèi)容漏審、惡意篡改、違規(guī)動(dòng)態(tài)廣告等業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)網(wǎng)站展示內(nèi)容與審核內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站是否被惡意篡改，規(guī)避經(jīng)濟(jì)損失及業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)網(wǎng)站線上文字、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容進(jìn)行定時(shí)抓取，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容監(jiān)管

智能內(nèi)容處理市場(chǎng)需要奇才

根據(jù)報(bào)送資料顯示，博特智能的App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，采用自動(dòng)化控制技術(shù)與檢測(cè)能力，在面向動(dòng)態(tài)的違規(guī)信息和實(shí)時(shí)更新的UGC內(nèi)容監(jiān)控中，可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)對(duì)頁(yè)面進(jìn)行抓取，進(jìn)行抽樣專項(xiàng)巡查或者全量巡查，批量清理違規(guī)數(shù)據(jù)。在App端，則不需要讓企業(yè)推送數(shù)據(jù)，并能生成巡查報(bào)告，可以及時(shí)向企業(yè)發(fā)出漏審風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，制定下一階段的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制工作計(jì)劃。

2019年成立的博特智能，開始在智能內(nèi)容處理市場(chǎng)嶄露頭角。梳理其背景后發(fā)現(xiàn)，博特智能很早之前就與中科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室有深度的合作，雙方的研究人員還聯(lián)合研發(fā)內(nèi)容科技的中心技術(shù)和產(chǎn)品。并獲得東湖創(chuàng)投、深創(chuàng)投集團(tuán)等數(shù)千萬元的投資加持賽道突圍。

可以說，博特智能的“加速跑”，也證明了其在自然語(yǔ)言理解、文本識(shí)別與過濾、圖像識(shí)別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯(cuò)、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向已有多年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。

App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個(gè)主動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，三級(jí)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制閘門在對(duì)文本、圖片、視頻、音頻、直播的巡查過程中，會(huì)比“人機(jī)協(xié)同”更具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器、人工都漏掉時(shí)，內(nèi)容巡查系統(tǒng)依然能實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并前置處理。

智能內(nèi)容處理市場(chǎng)需要奇才

對(duì)于涉及內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制相關(guān)的企業(yè)而言，內(nèi)容巡查算是一個(gè)全新的解決方案。在積極嘗試的同時(shí)，更看重的是通過提前自查自糾，避免監(jiān)管機(jī)構(gòu)的事后懲戒，防患于未然，堵住內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制漏洞的同時(shí)，也堵住了企業(yè)的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)外溢，兩全其美。

從技術(shù)發(fā)展層面而言，AI技術(shù)是可以做到像人一樣初步判斷出一條評(píng)論是否“陰陽(yáng)怪氣”，使用AI比人工進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管控，效率更高，成本更低。

當(dāng)然，我們也看到AI對(duì)自然語(yǔ)言的理解與處理還無法貼近人類的思維，特別是在多樣性語(yǔ)義環(huán)境變化中，以及邊界定義模糊的條件下，比如維權(quán)類內(nèi)容，機(jī)器還無法高精度識(shí)別。但這只是數(shù)據(jù)量的問題，AI通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練，克服瓶頸也只是時(shí)間問題。

不久的將來，被大眾寄予厚望的AI替代人工操作簡(jiǎn)單、重復(fù)度高的工作是大勢(shì)所趨。

但我們希望的是，在內(nèi)容、社交、電商、游戲等涉及內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能重視平臺(tái)內(nèi)部的自查自糾，積極引入更適合的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制體系，還互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)清朗空間。