應對型數據治理缺點

批量集成和應對型數據治理方法引入的時間延遲可能導致業務部門繼續操作重復、不完整且不的主數據。因此，這會降低多領域 MDM 方案實現在正確的時間向正確的人員提供正確數據這一預期業務目標的能力。在期望被設定為數據將變得干凈、且及時之后，批量集成引入的時間延遲讓人感到沮喪。應對型數據治理（下游數據管理員小組負責整理、去重復、糾正和完成關鍵主數據）可能導致讓人認為“數據治理官僚化”。

派客動力分類分級系統

派客動力數據分類分級管理系統是全Web化的數據資產管理系統，采用規范的數據分類、分級方法，有助于用戶理清數據資產，分門別類地管理數據，確定數據重要性或敏感度，有針對性地采取適當、合理的管理措施和安全防護措施，形成一套科學、規范的數據資產管理與保護機制，從而在保證數據安全的基礎上促進數據的使用以及開放共享。

數據治理數據脫敏

派客動力脫敏系統采用的靜態脫敏方式，可以從元數據、數據的角度在海量業務系統的數據中快速發現敏感數據，并定位敏感數據的存儲與分布，統計敏感數據量級。并且支持用戶自定義發現規則、通過設置敏感字段對企業系統中的表和列進行掃描定位，利用專門的脫敏算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理，將敏感數據轉化為虛構數據，隱藏了真正的隱私信息，為數據的安全使用提供了基礎保障。同時脫敏后的數據可以保留原有的數據特征與分布，無需改變相應的業務邏輯，實現了企業低成本、、安全的使用生產的隱私數據。