如何對短視頻平臺違規內容巡查？

根據視頻內容分類巡查：短視頻平臺上對各類視頻內容進行了分類，如生活記錄類、知識傳播類、新聞報道類、個人直播類，根據所需監測的類別進行查找，對所查找收集的視頻內容信息進行巡查監測。

根據搜索關鍵詞巡查：監管單位可通過在短視頻平臺搜索框輸入所需巡查的信息作為關鍵詞進行檢索，對搜索出來的短視頻內容逐個進行巡查，篩選和排查違規的視頻內容信息。

移動端app內容巡檢的創新點

1、移動端軟件的開發，實現了巡查人員現場完成采集，且數據可分析；

2、后臺管理軟件的開發，實現了巡查工作的管理，能自動匯總分析報表；

3、數據采用離線采集機制，通過同步功能，無網絡覆蓋也能采集數據；

4、具有異常推送功能；

5、實現制造業巡檢管理的云架構方式，提高巡檢管理的效率及有效性。

內容巡查

不同業態可配置不同巡查標準

提前設置計劃巡查時長，通過巡查用時（超時完成、提前完成、平均用時）等數據，分析各巡查路線用時區間數，輔助管理者制定合理的巡查時長。內容巡查實現人員排班智能化、任務調度自動化、巡查作業移動化、監管考核實時化、業務數據可視化。對巡查結果進行人工校驗，人工拓展挖掘。準確掌握海量挖掘數據和內容巡查路徑。

智能內容處理市場需要奇才

根據報送資料顯示，博特智能的App內容巡查系統，采用自動化控制技術與檢測能力，在面向動態的違規信息和實時更新的UGC內容監控中，可以實現24小時對頁面進行抓取，進行抽樣專項巡查或者全量巡查，批量清理違規數據。在App端，則不需要讓企業推送數據，并能生成巡查報告，可以及時向企業發出漏審風險預警，制定下一階段的內容風險控制工作計劃。

2019年成立的博特智能，開始在智能內容處理市場嶄露頭角。梳理其背景后發現，博特智能很早之前就與中科院重點實驗室有深度的合作，雙方的研究人員還聯合研發內容科技的中心技術和產品。并獲得東湖創投、深創投集團等數千萬元的投資加持賽道突圍。

可以說，博特智能的“加速跑”，也證明了其在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向已有多年的經驗和技術積累。

App內容巡查系統，本質上是一個主動監測系統，三級內容風險控制閘門在對文本、圖片、視頻、音頻、直播的巡查過程中，會比“人機協同”更具有后發優勢，在機器、人工都漏掉時，內容巡查系統依然能實時發現風險并前置處理。