內容巡查的應用場景

快速響應監管要求

幫助企業快速響應監管要求，對平臺內容進行自糾自查，清理專項違規內容

第三方服務質量管控

幫助審核管理人員進行第三方服務質量管控，發布前審核與發布后巡查結合，及時發現審核漏洞，提高審核效果

歷史數據風險管控

幫助審核管理人員對歷史數據進行風險管控，清除潛伏違規數據的危害，完善內容風險管控體系

不斷擴招的后顧之慮

綜合各路媒體報道來看，字節跳動內容審核員已擴招超2萬人，快手、B站、騰訊等各平臺也分別有數千人。整體不到十萬數量級的內容審核員，在面對數億人民產生的倍量內容時，互聯網秩序的維護者們也顯得有些力不從心。

內容審核員就如“互聯網保安”，24小時在文本、圖片、音頻、視頻的不間斷“巡邏”，攔截那些黃色、低俗、涉政、廣告等違規內容，如果攔截不及時，隨時就可能上演“全民知曉”的內容安全事故。而長期熬夜、身體紊亂、長期面對黃色、低俗等內容，對審核員的精神，心理，造成非常大的損傷。

國內外已有不少從業者受到類似困擾，輕則“惡心到吃不下飯”，“晚上做噩夢”，嚴重的心理創傷，甚至可以讓人變得麻木和暴躁，越來越具有攻擊性，甚至有審核員猝死。

可以說，當前依靠人工審核來控制內容合規安全，已達到較高負荷的狀態。

那不斷擴大審核團隊規模，就可以“后顧無憂”嗎？顯然這已不再是較優解。眼下還是平臺可以增加人力成本，擴招人工、“少賺一點”的階段，但作為企業，都會在成本和收益之間想達到一個平衡。

如果單純把內容風險控制當成一件純技術性的事情，或者說只認為是企業的成本負擔，不能創造收益。那企業只需要準備大量訓練數據，一些判斷模型就可以直接拿來用，甚至還可以拿出去做成生意。但真正經歷過內容安全痛苦的企業就會知道，內容風險控制掌握著企業發展的命門。

海量的內容，在人工之外如何做好內容的合規和安全？現已成了所有內容相關企業繞不開的話題，而內容風險控制細分領域頭部玩家們，也瞄準了貼近人類思維的AI內容審核機制的算法研究。

智能內容處理市場需要奇才

不斷產生的內容安全風險，也順勢造就了智能內容處理市場的繁榮。近年來，智能檢校、內容創作、內容審核、機器翻譯等領域成了這個市場新興的藍海賽道。在火熱的內容審核領域，虎牙聯合華為云發布昇騰AI內容審核解決方案，騰訊優圖、騰訊天御聯合發布內容安全審核解決方案、百度AI開放平臺內容審核解決方案、網易智能審核平臺……各大互聯網巨頭跑步入場之下，行業“撕殺”開始進入白熱化。

我們也看到目前業內普遍采用的是“AI機器審核+人工復審”的模式，但大量涉政、涉恐、廣告等高危內容風險則藏在評論、帖子、文章、動態之中，隱秘性極強，而且不斷在變化形式。文本、圖片、視頻、音頻、直播的自媒體時代，人人皆可發聲，在規避與反規避的較量中，難免有違規的“漏網之魚”流向內容平臺。

這也給行業延伸出另一個思考，在做好增量內容數據審核的同時，如何能夠對存量內容進行定時、定期、定向的檢測、清理，從而讓平臺變得更干凈？

在科技行業，一種更好的技術服務方案，在競爭中就意味著一種巨大的競爭優勢。在行業常規的解決方案之外，智能內容風險控制新銳企業博特智能，給出了另辟蹊徑的選擇：APP內容巡查方案。

據奇安信集團消息，博特智能入選“第七屆安全創客匯《2022網安創業新銳50強》”，是榜單中入選的內容安全企業，其參選的項目正是APP內容巡查方案。

智能內容處理市場需要奇才

對于涉及內容風險控制相關的企業而言，內容巡查算是一個全新的解決方案。在積極嘗試的同時，更看重的是通過提前自查自糾，避免監管機構的事后懲戒，防患于未然，堵住內容風險控制漏洞的同時，也堵住了企業的發展風險外溢，兩全其美。

從技術發展層面而言，AI技術是可以做到像人一樣初步判斷出一條評論是否“陰陽怪氣”，使用AI比人工進行內容風險管控，效率更高，成本更低。

當然，我們也看到AI對自然語言的理解與處理還無法貼近人類的思維，特別是在多樣性語義環境變化中，以及邊界定義模糊的條件下，比如維權類內容，機器還無法高精度識別。但這只是數據量的問題，AI通過大規模數據的不斷訓練，克服瓶頸也只是時間問題。

不久的將來，被大眾寄予厚望的AI替代人工操作簡單、重復度高的工作是大勢所趨。

但我們希望的是，在內容、社交、電商、游戲等涉及內容風險控制的互聯網企業能重視平臺內部的自查自糾，積極引入更適合的內容風險控制體系，還互聯網一個清朗空間。