5分鐘前 濟寧停車場管理系統生產廠家承諾守信「多圖」[冠宇現代11a626b]內容：道閘、車牌識別系統、冠宇智能道閘系統、收費停車場車牌識別系統、道閘系統、智能道閘系統、擋車器、小區停車場、冠宇道閘車輛識別系統特點道閘、車牌識別系統、冠宇智能道閘系統、收費停車場

將車牌識別安裝設備于出入口，紀錄車輛的支付牌照號、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制系統融合，完成車輛的自動管理方法。運用于地下停車場能夠完成自動記時收費，還可以自動測算能用停車位總數并得出提醒，完成泊車收費自動管理方法節約人力、提高工作效率。運用于智能化小區能夠自動辨別駛進車輛是不是歸屬于本住宅小區，對非內部車輛完成自動記時收費。在一些企業這類運用還能夠同車輛智能監控系統緊密結合，自動地、客觀性地記錄簿企業車輛的運貨狀況，車牌識別智能管理系統選用了車牌識別技術性，做到不泊車、免取卡，合理提升車輛出入行駛。

通過該車牌識別系統可以把固定車輛車牌號碼直接導入到高清相機內，固定車輛進出停車場時，車牌識別系統會自動識別車牌號碼，同時與相機內白名單進行比對，比對成功后，道閘自動放行，整個停車過程無需PC、無需人工干預，進出可以實現不停車通行。脫機版停車場計費系統結構簡單，性能穩定可靠，安裝、維護、使用方便。

系統拓撲圖

PG50高清車牌識別布局圖

安裝相應的減速帶，減速帶離道閘距離4-6米（注：至少安裝一條減速帶。不安裝減速帶，車輛速度過快，會導致識別率下降）；

攝像機安裝高度至少保證1.6米左右，攝像機距離道閘0.5米左右，攝像機安裝注意要有傾斜度(防止車的遠光燈直射和太陽光的直射會導致攝像機鏡頭曝光)。

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電腦配置

車牌識別系統對電腦配置沒有特別的要求,基本上目前主流的配置都能勝任. 但為了更好更穩定的運行車牌識別系統,我們做了如下配置建議:

崗亭使用,不存儲數據的,建議:酷睿I3及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;

崗亭使用,存儲數據的,建議:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;

管理中心使用的,建議配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、1T硬盤;

G50高清車牌識別軟件介紹

車輛識別系統特點

車輛識別系統是一種用于自動檢測和跟蹤道路上的移動物體的圖像處理技術。其特點包括：1.實時性，能夠快速地捕獲并目標；2.高精度，可以準確地判斷目標的種類、大小及輪廓等信息3.非接觸式，不需要與物體進行物理接觸4.環境適應性5.數據安全性6.系統可靠性7.應用廣泛8.技術成熟9.經濟性好

spring boot + maven 實現的車牌識別及訓練系統基于java語言的深度學習項目，在整個開源社區來說都相對較少；而基于java語言實現車牌識別EasyPR-Java項目，后的更新已經是五年以前。本人參考了EasyPR原版C++項目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java項目；同時查閱了部分opencv4.0.1版本C++的源碼，結合個人對java語言理解，整理出當前項目這是一個入門級教程項目，本人目前也正在學習圖片識別相關技術；大牛請繞路當前項目在原有EasyPR項目基礎上，增加了綠牌識別功能，只不過當前的訓練庫文件包含綠牌的樣本太少，還需要重新增加綠牌樣本的訓練，后續會逐步上傳當前已經添加基于svm算法的車牌檢測訓練、以及基于ann算法的車牌號碼識別訓練功能后續會逐步加入證件識別、人臉識別等功能