數(shù)字化運(yùn)維功能

從IT運(yùn)維整體架構(gòu)，到運(yùn)維管理模式、方法，結(jié)合多個(gè)行業(yè)頭部，的實(shí)踐幫助企業(yè)構(gòu)建包括組織、流程和整體架構(gòu)的，體系化轉(zhuǎn)型與提升，并提供整體運(yùn)維生態(tài)服務(wù)，體系化推進(jìn)AIOps建設(shè)，基于運(yùn)維數(shù)據(jù)治理方法，開放式AIOps算法平臺(tái)，以及自動(dòng)化手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、執(zhí)行的整體運(yùn)維閉環(huán)。

以配置為中心、監(jiān)控告警為抓手、流程為導(dǎo)向、自動(dòng)化為手段，門戶與可視化為入口，構(gòu)建企業(yè)一體化和自動(dòng)化運(yùn)維體系，并逐步演進(jìn)至數(shù)據(jù)化與智能化。

數(shù)字化運(yùn)維功能

統(tǒng)一的采控管道，適配所有運(yùn)維場(chǎng)景及多云區(qū)域管理場(chǎng)景，并適配包括異構(gòu)環(huán)境、云原生、信創(chuàng)要求等各類架構(gòu)，基于互聯(lián)網(wǎng)海量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)，運(yùn)維PaaS底座，并助力企業(yè)組織提升和自主可控，運(yùn)維人員以及運(yùn)維模式需要進(jìn)一步升級(jí)，從傳統(tǒng)被動(dòng)支撐響應(yīng)人員，轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)支撐和業(yè)務(wù)輔助人員，基于運(yùn)維場(chǎng)景設(shè)計(jì)，進(jìn)一步提供運(yùn)維效率、質(zhì)量和安全。

數(shù)字化運(yùn)維智能化

進(jìn)入到云計(jì)算時(shí)代之后，IT的邊界被完全打開，更多的聯(lián)接、更多的設(shè)備、云化的系統(tǒng)和應(yīng)用，以數(shù)據(jù)中心為例，采用分布式系統(tǒng)，且集群龐大，傳統(tǒng)運(yùn)維方式明顯已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)這么復(fù)雜的IT環(huán)境。因此數(shù)字化運(yùn)維手段和工具的引入，不僅可以幫助運(yùn)維業(yè)務(wù)減輕工作負(fù)擔(dān)，提率，還可以改變運(yùn)維的現(xiàn)狀，幫助其走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

例如，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟，AI技術(shù)將在業(yè)務(wù)運(yùn)維體系中得到廣泛的應(yīng)用，也同時(shí)推動(dòng)了智能運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì)，可以將運(yùn)維人員從紛繁復(fù)雜、過度依賴人工的監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)、告警和修復(fù)工作中解放出來，而運(yùn)維也將變得更加自動(dòng)化、智能化。企業(yè)快速發(fā)展，應(yīng)用不停地迭代，運(yùn)維體系也需要不斷迭代，從傳統(tǒng)運(yùn)維走向數(shù)字化運(yùn)維，顯然是大勢(shì)所趨。

數(shù)字化運(yùn)維的技術(shù)手段？

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)基座的有力支撐下，網(wǎng)絡(luò)部已完成四大運(yùn)維場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

一是將傳統(tǒng)手工繪制的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D升級(jí)到了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬?/p>

二是將傳統(tǒng)表格式的網(wǎng)絡(luò)資源管理升級(jí)到了應(yīng)用級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源可視化；

三是將傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)抓包分析升級(jí)到了應(yīng)用級(jí)的網(wǎng)絡(luò)流量可視化；

四是將傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式故障定位升級(jí)到了清單化的自動(dòng)檢查定位。這些場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理的質(zhì)效。