數字化運維主要功能

多人協同。面向更為復雜的協作操作，提供多人協同服務，支持本地局域網、廣域網的多種形式，支持跨不同平臺的交互培訓。

虛擬培訓為操作與維保人員提供更加清晰準確、容易接受、查詢便捷、服務與貼心的虛擬產品指導，提升培訓效率、降低培訓成本，成為產品高能增值服務，同時客戶更加深入掌握產品也減少了運維成本；

數字化運維解決方案

具備統一的跨系統運維任務編排調度功能，通過可視化的圖形界面，及成熟穩定的任務調度引擎，實現跨系統、跨平臺、跨技術組件的復雜運維任務編排。

能夠快速生成自動化運維場景，實現運維場景的自生長，持續覆蓋各個場景的運維工作，具備統一的跨系統運維任務編排調度功能，通過可視化的圖形界面，及成熟穩定的任務調度引擎。

實現跨系統、跨平臺、跨技術組件，的復雜運維任務編排，能夠快速生成自動化運維場景，實現運維場景的自生長，持續覆蓋各個場景的運維工作。

數字化運維的數據源包括？

日志：包括網絡日志、系統日志、應用程序日志等信息，主要屬于K-V 結構的半結構化文本信息，可以用列簇式數據模型管理。

監控指標：包括系統指標、應用指標、業務指標等不同類型，主要屬于時序性數據，可以通過時序型數據模型管理。

拓撲和跟蹤：包括軟硬件系統的物理、邏輯關系，應用程序的調用關系和數據流向關系等，屬于復雜網絡上的關系信息，可以通過圖數據模型管理。

配置信息：包括存儲的軟件配置、用戶信息、參數狀態等信息，屬于 K-V鍵值對或者可嵌套的鍵值文檔類數據，可以通過結構化文檔數據模型管理。

數據庫數據：系統的事務處理或分析型數據倉庫中存儲的各種信息，一般通過關系型數據表進行存儲，也可以用于關聯查詢。

其他信息：如API 數據、客戶關系數據、ITSM 流程數據、社交媒體數據等多來源的異構數據，需要具體分析和處理。