海維鑫在線檢測系統(tǒng)自帶缺陷類型分分析閉環(huán)式管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可根據(jù)檢測的缺陷分為：燙金類、原紙類、印刷類等，進行分類統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分析，方便客戶進行可追述式閉環(huán)管理，大大提高管理效率，節(jié)約生成成本。

在線檢測離線剔除功能：通過分切機在線檢測，檢測完畢后檢測數(shù)據(jù)通過局域網(wǎng)發(fā)送到復卷機管理系統(tǒng)，分切機操作人員選擇當前需要復卷的產(chǎn)品批號及分切卷號，點擊選擇需要剔除的缺陷（可以多選）程序自動控制復卷機進行反卷，依次根據(jù)選擇的缺陷進行停機處理。

在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。

視覺檢測是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)。

一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復雜一些。

所有自動生產(chǎn)線的目標都是零剔除。鑒于當今的高速技術(shù)和潛在的人為錯誤，這個目標很難實現(xiàn)。

視覺檢測可以識別的典型缺陷包括：

標簽缺陷

封口和蓋頂缺陷

產(chǎn)品與包裝完整性缺陷

打印缺陷容器缺陷

視覺檢測的優(yōu)勢：

具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

利用了機器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。