6分鐘前 溫州智能道閘品牌歡迎來電 蘇州沅伊昊智能科技[沅伊昊b01fe10]內容：不到位、抖動太大檢測原因：檢查運行開關磁鐵是否調好及平衡彈簧拉力是否過松或過緊，排除方法：調整行程控制得位置及緊固拉簧鏈接螺栓；機箱內異常響動檢測原因：檢查處軸承和活動鏈接部分是否異常。排除方法：加潤滑油或更換軸承。道閘常見故障及其維修方法主要如下：1.道閘的線圈埋線松動：當地感線圈不能牢固的固定在巢內時，汽車壓過路面的震動會造成巢內線圈變形，改變地感初始電感量，此時傳感器必須重新復位后方能正常工作。解決方法是將融化的瀝青澆入內使其固定。

牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，選定一個的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。二、牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。

基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等

實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。技術路線編輯 播報采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別