近紅外光譜技術過去的發展情況

早期光譜儀通常是體積龐大笨重且配備活動部件的儀器。照明光源通過棱鏡或光柵被分散為其子部件適用的波長。針對相應光譜上的每個測量點，光柵在手動控制下以小的增量旋轉。每個所測樣本的數據都被整理成一份光譜圖。1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法，1998年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原材料）中羥值含量的ASTMD6342標準方法。然后，需要手動將光譜圖與參考物及其他樣本進行對比。這些早期光譜儀固定擺放在實驗室的某個位置，而且一經安裝就很少再被移動。

20世紀70年代迎來了光譜技術領域微處理器的誕生，其既可用于控制光譜儀，也可用于處理所測得的數據。20世紀70年代到21世紀初期，半導體工業獲得了長足發展。這給微處理器和電腦帶來了革命性的變化，從而能夠更好地控制光譜儀和處理光譜數據。應用于肉類產品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作為原料肉首先應明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。模擬/數字轉換器的誕生使光譜數據采樣可以通過處理器控制。

近紅外光譜分析技術在肉類行業中的應用

應用于肉類產品感官評價分析肉類的感官指標主要指肉品的顏色、紋理、風味、嫩度、多汁性等，近紅 外光譜技術利用這些指標與肉品其他物化性質的關聯性可對其進行檢測。

應用于肉類產品物理特性分析NIR技術對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。

應用于肉類產品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作 為原料肉首先應明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術對肉類的化學成分和含量分析、以品質評定為依據，可進一步實 現肉類的品種判斷和安全鑒定。

近紅外光譜分析儀水果檢驗

基于水果光特性的無損檢測和分級技術正越來越廣泛地應用于水果的產后加工和質量評判中,近紅外無損檢測水果內部品質光特性。本文介紹了水果內部品質光學特性檢測原理及檢測系統組成，分析了規則反射、透射和漫反射3種光特性測量方法在水果內部品質檢測中的優缺點，并闡述了水果的糖度、酸度、硬度等內部品質光特性無損檢測的國內外新研究進展和應用前景。手持型：手持式光譜儀的生產受到了廣泛關注，其特征是真正實現了便攜化，非常便于用戶使用。

近紅外分析儀優點

近紅外分析儀不僅應用范圍廣泛，而且具有許多優點。首先，該技術可以避免樣品破壞，不需要進行化學反應和處理，減少了污染和廢棄物的排放。其次，近紅外分析儀具有快速和更有效的特點，可以在短時間內完成大量樣品的測試，提高了工作效率和生產效益。生物體組織的研究則主要包括皮膚中水分的測定，腦組織的研究等方面3。該技術具有高度的準確性和精度，可以對微量物質進行檢測和分析，保證了測試結果的可靠性和穩定性。