數字化運維

在市場波動劇烈的競爭中，所有制造企業都期待獲得更高的靈活性、效率和質量，以及更短的產品入市時間和盡可能高的安全性。

為滿足在獲取價格低廉的材料和環保健康等方面日益增長的需求，制造企業正積極在新工廠和現有工廠中實施數字化，借此嶄新的局面。而數字化孿生工廠，正是企業龐大的數據信息與人之間的互動窗口。

數字化運維虛擬培訓

隨著虛擬現實技術的發展，虛擬培訓逐漸成為關鍵技術培訓的重要手段之一，主要因其具有訓練中無人員與應急設備損險、可反復演練及科學分析評分、對具有安全隱患場景真實模擬的沉浸式感官體驗等特點，已經在國內外的教育實訓、工程機械、演練、信息管理、設計展示等領域得到廣泛應用。

只接受理論知識后立即實操，有人員設備損險。

數字化運維怎樣賦能？

數據當然需要通過分析才能發揮價值。今天人工智能異常，好像是良藥一般。其實，數據挖掘、機器學習和人工智能這三個概念，是有密切聯系也有具體區別的。

數據挖掘是從一整套方法路線來講的，指通過數據庫、統計學、機器學習算法等技術，在數據中通過探索和建模的方法，發現未知并且有價值的規則和模式的一種技術，也指使用上述技術進行的建模過程。

數據挖掘有自有的閉環方作為佳實踐，需要經過業務理解-數據理解-數據準備-數據建模-模型優化與驗證-部署上線的完整過程。