步態檢測設備——技術介紹

步態檢測、分析的過程包含了測量，并對其中可測量的參數進行介紹、分析與解釋，其中相關指標(健康狀況，年齡，體形，重量，速度等)得出的結論。該分析對在下列技術的測定:

運動學：此類方法有很多，且較為復雜，一般是基于照相、錄像等方式采集數據，再對圖片序列進行分析。通常我們選擇臀部(hip)、膝蓋(knee)和踝關節角度(ankle angle)來作為主要的三個角度參數來進行分析。它們分別有在七個部分的角度曲線。

動力學：是關于運動的產生過程中，力、能量等方面的研究。

動態肌電圖：是關于運動過程中肌肉的行為活動的研究。

步態檢測設備的功能特點

體態趨勢分析：是一個很好的客觀定量數據，可以跟蹤客戶長期的體態狀況，隨時間的變化，查看矯正前后體態的趨勢和變化。體態評估報告可生成PDF文檔以及帶注釋的圖像，統一存放和管理。

它是基于人工智能、云計算與大數據技術，結合運動生物力學、人體工學，以及云端數據庫，集智能檢測、風險評估與客戶管理為一身的智能體態管理系統。是商家進行有效客戶轉化，持續跟蹤管理的掌上體態。

步態檢測設備——步態參數介紹

步態參數具有時空二象性，其動力學特征可以通過中心加速度等直觀反映，步態參數主要包括時間參數（跨步時間、支撐相、擺動相、步速、步頻），距離參數（步長、步幅、步寬、抬腳高度），角度參數（足夾角、俯仰角、翻轉角），動力參數（地返力、中心加速度）。正常步態參數在不同年齡分層、性別、身高等背景下，有較大的取值范圍，因此，個體周期內步態參數的變化在步態康復與健康應用領域更具有實際意義。此外，步態參數間的組合，如時間與距離參數的組合，通?？梢苑从巢綉B在單位時間的變化率情況。研究表明，這些間接參數在雙任務等條件下，對一些認知退行性疾病的評判具有較好敏感性。整個步態周期可以通過量化的步態參數得以反映和重現，步態參數的準確性、靈敏性和重現性使得步態逐漸成為一種生物標志物。