“未來的50年甚至100年，一定是人工智能不斷階躍式發展，逐漸走向通用人工智能的道路。”商湯科技智慧決策與游戲事業部的總經理劉宇在WAIC2023期間接受《科創板日報》記者采訪時表示，“但就當下而言，我們距離通用人工智能、距離所有的場景都能夠通過所謂的大模型來解決問題，其實還有很長的路要走?！?/p>

　　在WAIC2023上，“商湯日日新”大模型體系進行了升級。其中，秒畫SenseMirage 3.0的模型參數從今年4月首次發布以來的10億提升至70億量級。

　　劉宇本身也是秒畫產品的負責人，他向《科創板日報》記者介紹，“秒畫平臺集齊了文字生成圖像、圖像生成圖像等一系列能力的AI作圖產品，也在WAIC期間對外開放。我們還正式上線了為進階用戶提供的模型自訓練、模型微調等功能。”

　　今年以來，中國大模型行業爆炸式發展，短短半年多時間，已有超過80個大模型產品相繼發布，進入了所謂的“百模時代”。除了通用大模型外，針對垂直行業的模型也備受關注。

　　劉宇認為，目前整個市場對于大模型的需求，可以分成三檔，即大B（企業）端、小B端跟C端。

　　“其中，根據大B端的市場需求跟服務形式，我們會跟這些垂類行業深度綁定，企業提供領域知識，由我們來提供相應的模型定制化服務。而對于小B端來說，像秒畫平臺的模型微調功能就是為其提供的。他們可以把自己的數據集進行上傳，利用平臺背后強大的算力，可能只需要10分鐘就可以訓練微調的小模型，比如像某一款車型的展示圖模型?！?/p>

　　業界普遍認為，游戲行業是AIGC的天然適用場景，也是最重要的商業化方向之一。未來，隨著AI技術的“爆發式”發展，AIGC在游戲領域的應用有望全面帶動游戲行業生產革命。對此，劉宇表示，游戲行業已經在非常熱烈地擁抱AI技術。

　　“游戲行業正在利用技術來賦能生產端、運營端。比如像NPC對話的生成，宣傳廣告的內容生成等?！?/p>

　　談及AI浪潮下的失業危機，劉宇認為，并不需要過度擔憂。

　　“AI之所以能對話、畫畫，都是通過學習人類的數據才擁有的能力。這意味著，首先得有原畫師創作出非常多高質量的畫，AI才能達到他們的能力。所以不能說原畫師在未來的競爭力會變差，一些可復制的工作會被替代。而原畫師可以利用AI工具來更快速地創作，讓用戶更滿意?！?/p>

　　“我唯一的建議是，擁抱新技術，盡快地學習到這些工具?！眲⒂顝娬{，“那么個人競爭力反而會變得更強，不會變得更弱?！?/p>

　　不少業內分析指出，未來的通用智能一定是多模態智能，當前多模態算法正處在“寒武紀大爆發”的早期。劉宇也認同這一趨勢，未來，大模型一定是多模態輸入、多模態輸出的模式。

　　“目前不少大模型已初步實現了一些多模態能力，能夠接受語言和圖像的輸入，但只能輸出語言。但未來一定是多模態輸入、多模態輸出的形式。其實底層原理是共通的，只是需要聰明的研究員設計新的算法，需要更多的天然數據能讓大模型去學習。”

　　“這也是大模型下一步要解決的核心問題。”劉宇進一步補充道，“目前商湯也在研發多模態大模型，解決認知和感知的問題，同時也在做決策大模型，解決基于推理的理解問題。最終，我們會把它結合起來，希望為未來的通用人工智能提供技術方案。”