“不管你是什么職業(yè)，身處什么行業(yè)，人工智能的到來已經(jīng)無可避免，我們是時候該主動擁抱人工智能了”，在7月5日舉行的中國-東盟新興產(chǎn)業(yè)論壇之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)合作平行分論壇上，超限學(xué)習(xí)機(jī)提出者、新加坡Mind PointEye創(chuàng)始人黃廣斌如此表示。

　　黃廣斌教授是新加坡總統(tǒng)科學(xué)獎（2016）被提名人、世界三大出版集團(tuán)Elsevier數(shù)據(jù)管理顧問委員會顧問，連續(xù)多年被Thomson Reuters評為“高被引用研究者”“世界最有影響力的科學(xué)精英”。他的主要研究方向為大數(shù)據(jù)處理分析、腦機(jī)交互、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)等，兩篇關(guān)于“超限學(xué)習(xí)機(jī)”文章被Google Scholar列為“經(jīng)過時間驗證的經(jīng)典文章-Top10人工智能”的Top2和Top7。

　　黃廣斌把人工智能分成三部曲。他認(rèn)為，2010年是人工智能發(fā)展的分水嶺，這是因為從2010年開始，人們開始將動態(tài)分布的數(shù)據(jù)、高效的學(xué)習(xí)算法、高效的計算環(huán)境緊密結(jié)合，這時候AI真正進(jìn)入了數(shù)據(jù)驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)落地的時代，并由此真正開啟人工智能時代之門。

　　他認(rèn)為人工智能技術(shù)發(fā)展將往兩個方面：小的越小，大的越大，即所謂的模型越來越大，算法越來越復(fù)雜，而芯片卻越來越微小。AI的分工也越來越細(xì)化，有人做數(shù)據(jù)，有人做算法，有人做硬件模組等。

　　“實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其實是完美的結(jié)合”。黃廣斌舉例說明，未來有一天，可能不會再有快遞小哥，大街上到處是無人車、無人機(jī)在進(jìn)行快遞、外賣物流派送，當(dāng)它們把快遞、外賣送到家時，家庭機(jī)器人可以自主接收；并根據(jù)人類的心情，為人類個性化訂制衣食住行服務(wù)，再由機(jī)器人廚師為你烹飪，全程都是機(jī)器和機(jī)器交流，沒有人類參與。

　　同時，黃廣斌也強(qiáng)調(diào)，人工智能一定要做風(fēng)險管理，保證人工智能受控。在他看來，人工智能不單是一個技術(shù)，更是一個新的時代開始，就像數(shù)學(xué)，有了加減就有了數(shù)學(xué)體系。當(dāng)AI有了自己的一套體系后，就可以自我衍生、自我編程、自我推理。當(dāng)AI可以被合理利用，或?qū)⑹沟厍蛭拿饔瓉硪粋€小的新階段。