商湯交出AI標準化“戰績”
原發：市界?
長期以來，由于應用場景高度碎片化，AI行業困于“手工作坊式生產”的窠臼中，標準化生產、大規模量產都是難題。但是AI第一股、AI軟件龍頭商湯科技，正在用自己的方式，逐步推動AI量產式創新的實現。包含AI軟件市場和計算機視覺子市場在內，商湯科技共計斬獲了7項“市場第一”。
1936年，航空工程師西奧多?萊特提出，飛機制造數量每累計增加一倍，制造成本就會實現固定百分比的持續下降。也就是說，產量越高，制造成本越低。
其后幾十年間，萊特定律不僅成為驅動汽車工業發展的黃金法則，也讓越來越多行業認識到規模經濟的重要性。
然而，對于仍處于攻堅期的AI產業而言，大規模落地始終是一個難題。個中原因，在于AI生產過程難以標準化、通用性低，這導致企業研發投入與商業成果之間普遍存在不平衡。
不過，最新數據顯示，行業先行者、AI第一股商湯科技正在用自己的方式，為解決AI標準化問題給出“答案”。
據商湯科技董事長兼CEO徐立分享，目前，標準化的大模型生產流程已經支持了商湯科技超過七成的行業業務。
反映在市場之中，據IDC調研數據，2022上半年商湯科技位居中國AI軟件市場第一，并連續第6次摘得計算機視覺子市場第一的“桂冠”。
對AI標準化的求索和踐行，正轉化為商湯科技領先同行的獨特優勢。
一種AI標準化的可能性
2021年8月份，計算機專家、工程院院士李國杰發文直指，國內AI研究面臨的問題可以歸結為“頂不了天、落不了地”。其實不僅在研究環節，商業化落地難已成為縈繞整個AI產業的一個“魔咒”。
據波士頓咨詢公司調研，約86%的市場需求需要定制開發業務場景下的AI模型。也就是說，由于所處領域不同、具體用途差異等原因，不同客戶對AI模型的需求可以說“千人千面”。
但每定制一個AI模型，都意味著人力、資金、數據、算力等各項成本的增加。這不僅限制AI軟件企業的發展，也提升了下游客戶企業的AI模型接入成本。
因此，不少企業轉向垂直服務領域，為醫療、自動駕駛等特定領域客戶提供AI解決方案。這類企業的產品復用性能夠得到一定程度的提升。但是，由于單一垂直領域的市場空間相對狹窄，垂直領域AI軟件供應商往往面臨著更激烈的競爭和更明顯的發展天花板。
在業界對“AI能否標準化”尚存爭論之時，AI第一股商湯科技選擇堅守平臺型企業的愿景，并開始踐行一種AI量產式創新的新范式。數據顯示，這種嘗試已開始收獲成效。
作為AI平臺型企業，商湯科技搭建起AI基礎設施“SenseCore商湯大裝置”。基于此，商湯科技商用AI模型已經實現規模化量產。
根據2021年財報，商湯科技全年通過SenseCore生產出的商用模型數量超3.4萬個，同比增長152%。截至2022年6月，基于SenseCore的商用模型累計數量已接近5萬個，服務于AI for Science、智能汽車、智慧城市、元宇宙等關鍵行業。
在提升模型產出量的同時，商湯科技還保持著生產效率提升――2021全年商湯科技研發人員每人年均生產的商用模型數增至5.94個，同比增長了72%。
伴隨著人效提升，商湯科技的業績和盈利能力也在優化。從趨勢來看，商湯2021年營收在加速增長，毛利率保持相對穩定。
第三方數據也顯示出，基于SenseCore的AI模型標準化生產，已經助力商湯科技在市場中初步形成規模化領先優勢。
據IDC近期發布的《2022上半年人工智能及軟件市場追蹤報告》，商湯科技位居AI軟件市場第一，市場份額達8.8%。同時商湯科技在計算機視覺子市場份額達20.7%，份額超過第2-4名之和。
而且，IDC認為未來商湯科技的市場占有率將持續領先，并繼續擴大與其它友商之間的領先優勢。
（2022H1中國人工智能之計算機視覺應用市場份額；圖源：IDC ）
“AI量產式創新”新范式，
成就7項第一
“無標準，不行業。”商湯科技董事長兼CEO徐立曾分享道，“如果某些商業發展過程中無法形成規范和標準，就不能進行規模化量產……而只有進行了標準化的過程，才能真正地爆發、形成真正的產業、大幅降低成本。”
徐立認為，AI產業標準化的關鍵點，在于通過設置標準化進行分工，“基于一些細分行業之后，大模型再來做一些微調、進入到行業，這樣的一種標準化的分工”。
這也是商湯科技搭建AI量產式創新模式的基本邏輯。這種靈活機動的“分工”，體現在商湯科技“一平臺四支柱”的業務結構中。
其中，“一平臺”是指作為新一代人工智能基礎設施的SenseCore商湯大裝置，“四支柱”則是指基于一平臺在智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四個關鍵垂直領域布局的業務板塊。
商湯科技的AI基礎設施SenseCore商湯大裝置中包含了AI原生基礎設施層、深度學習平臺層、算法模型層，打通了算力、平臺、算法。基于SenseCore，商湯科技可以將不同技術層集中建設、按需調配，從而為千行百業提供解決方案，降低AI模型應用的邊際成本，將領先的AI技術下沉到關鍵垂直領域中。
包含AI軟件市場和計算機視覺子市場在內，商湯科技共計斬獲了7項“市場第一”。
（商湯科技“一平臺四支柱”戰略布局，圖源：商湯科技）
據Omdia報告，憑借商用模型的領先優勢，商湯科技在2021AI算法分析軟件市場持續保持第一。
2022上半年商湯科技智能汽車板塊收入大幅增長71%，服務20家客戶，單客戶收入提高11%。
據高工智能汽車研究院發布的《2022年度H1座艙AI軟件供應商TOP10榜單》，商湯SenseAuto絕影智能汽車平臺以15.76%的市場份額領先，繼續排名榜首。
20家智能汽車客戶中，包括上汽、廣汽、東風、比亞迪、蔚來、奇瑞等領先車企。商湯還與廣汽集團簽署了加速智能汽車研發與量產落地的戰略協議。截至2022年上半年，絕影新增了300萬臺量產車的定點函。
智慧生活市場中，2022上半年，商湯科技智慧生活業務板塊營收同比高增98%，服務183家客戶，單客戶收入提高了67%。
商湯科技基于SenseMARS元宇宙引擎，生產了50多個交互式數字人。根據沙利文發布的《2022年中國數字人市場觀測報告-里程碑》，商湯數字人產品已進入“成熟階段”，整體競爭力排名第一。此外，商湯科技深入賦能包括消費電子、元宇宙、數字人、醫療等領域的企業客戶。
（沙利文《2022年中國數字人市場觀測報告-里程碑》）
今年8月份，商湯還推出了家庭消費級AI下棋機器人“元蘿卜SenseRobot”，開創智能家用機器人新品類。元蘿卜在雙十一期間位居天貓智能機器人、京東學習機器人品類第一。
在智慧商業領域，截至2022年6月底，商湯賦能的企業客戶數量已超過500家，覆蓋能源管理、工業制造、基礎設施運維等行業，其中超過100家客戶是《財富》500強企業及上市公司。
在智慧城市方面，商湯科技持續將領先的AI感知和決策能力賦能到城市建設與管理中，截至上半年末已累計有155個城市部署了商湯智慧城市解決方案。
《IDC MarketScape：中國城市智能計算平臺廠商評估，2022》顯示，商湯科技成功入圍領導者象限，并在戰略能力廠商排名中保持第一。
整體來看，商湯科技戰略規劃中的四大關鍵垂直領域覆蓋了極具“AI+”潛力的千行百業。雖然各種應用場景中的AI模型紛繁復雜，但是憑借“一平臺四支柱”架構，商湯科技有望通過生產出足量的AI模型，覆蓋大部分關鍵應用場景需求，進一步解決AI的大規模量產難題。
IDC報告指出，智慧城市、泛元宇宙場景、醫療、汽車、制造和能源等行業仍是AI支出領先的行業，并將在未來幾年繼續保持領先。IDC預計2022年中國AI軟件市場規模將達到64.7億美元，2021-2026復合增長率將達到32.9%，市場仍處于高速發展狀態。
這也意味著，商湯科技正在積極擁抱千行百業中孕育的巨大商機。
讓AI“真正普惠”的長期主義
“通過標準化建設，促進AI行業在監管合規的背景下，實現規模化發展”，這無疑已成為整個AI產業的愿景和共識。但是知易行難，如何才能邁進標準化的“河流”，這個問題有待行業整體的求索。
從這個意義而言，商湯科技在AI標準化方面的探索，對AI軟件行業以及下游客戶而言，都具有積極意義。
中金研報認為，對AI行業而言，算法應用的邊際成本將是未來十年的競爭核心要素，大模型+小模型是降低算法邊際成本的關鍵架構。這與商湯科技在“一平臺四支柱”上的努力不謀而合。
標準化的大模型生產流程已經支持了商湯科技超過七成的行業業務，說明AI大規模量產的可行性已經得到初步驗證。
對于AI軟件行業而言，商湯的求索為同處于這一市場中的友商們起到了“領頭羊”般的作用。
目前在全球AI技術體系內，核心軟件框架主要由海外巨頭引領，國內僅少數巨頭具備底層自研能力。作為行業龍頭，商湯科技不斷通過自建AIDC算力中心、完善自研框架等措施，提升全棧底層能力，為國內AI軟件企業該如何進行AI標準化提供了寶貴經驗。
不僅如此，對于AI軟件下游企業客戶以及普通消費者而言，商湯的AI量產式創新實踐能帶來使用成本的優化、使用門檻的降低等，助力AI普惠的實現。
例如商湯科技將SenseCore具體落實到AI云的產品形態上， 實現人工智能即服務（AIaaS），將AI能力開放給企業用戶，為開發者、企業客戶提供高效、低成本的一站式AI開發環境。開發者及客戶無需前期投入，即可實現人工智能基礎設施的全面數字化管理。
比如，近日商湯發布了一系列“AI智能質檢”軟硬件整體解決方案，包括SensePower Turbo低代碼模型自訓練系統、SensePower Insight AI智能相機等。針對各種細分的質檢場景，準確率可達99.5%以上。
憑借SensePower Turbo低代碼模型自訓練系統，能源、鋰電、汽車、泛工業制造等領域的工作人員，即便不懂編程也能輕松上手，在數小時內完成算法模型的生產，同時用更少的樣本就可以實現更高的算法精度。
而像商湯睿途交管AIaaS解決方案,可以在充分利用現有道路設備的基礎上，通過大規模視頻解析自生產交通數據，并依托整個業務流程的自動化， AI系統能自主發現問題、自主優化解決問題，低成本、高效率的助力交管業務實現自動化、智能化。
商湯科技的領先AI技術正不斷落地在生活場景中，對終端消費者而言，意味著AI技術正成為提升生活質量的有力支撐。比如，截至2022年6月底，已累計有超過180個手機型號的17億臺手機預裝了商湯的各類AI算法，覆蓋了主流的頭部手機廠商。
過去幾十年間，AI從實驗室落地到生活、生產場景中，AI模型生產成本大幅降低。接下來一段時期，從探索商業化可能性到實現真正意義上的普惠，AI產業勢必將繼續這場長期主義的實踐。
在近期的一場公開活動上，商湯科技董事長兼CEO徐立分享，對于“AI能否標準化這個問題”，如果在十年前，很難有一個正確的答案。因為彼時人工智能企業面臨的大部分是定制化的需求，很多企業甚至不知道標準化的生產流程應該是怎樣的。
“但是到今天，我相信行業的共識已經起來了。如果今天問一個企業，人工智能該怎么樣做，我相信它已經可以進行一些標準化的流程分類。”
從2014年成立至今，8歲有余的商湯科技為這個問題，給出了“一平臺四支柱”的答案。中金研報中寫道：“（未來）持續進行底層投入才能鑄就技術成本、效率的護城河。”
在下一個發展階段里，商湯科技和它所代表的AI產業，仍待穿越星辰大海，到達“真正普惠”的彼岸。
（責任編輯：喻容容 ）
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“鯰魚”入局！中信資管子公司歷時兩年終獲批，券商子公司增至25家華夏時報 記者 齊萌 張智 深圳報道
近日，中信證券發布公告稱，公司收到中國證監會《關于核準中信證券股份有限公司設立資產管理子公司的批復》（下稱《批復》）。根據《批復》，中國證監會核準公司設立中信證券資產管理有限公司（下稱“中信證券資管”）從事證券資產管理業務。據悉，中信證券資管將是全市場第25家券商資管子公司。
“券商紛紛成立資管子公司是‘大資管新規’下的常規操作，大資管新規使得券商實現了分業經營和分業監管。”中國政法大學商學院資本金融系教授、博士生導師胡繼曄對《華夏時報》記者表示。
同時，河南澤槿律師事務所主任付建在接受《華夏時報》記者采訪時也表示：“成立管資子公司有利于推動券商資產管理業務取得更好發展，完善其投研體系和文化機制，加快轉型，聚焦主動管理，形成多業務線協同，提高運營效率。”
在方融科技高級工程師、科技部國家科技專家周迪看來，這也“為進一步獲取公募牌照做好充足準備”。
據悉，2022年6月20日，《公開募集證券投資基金管理人監督管理辦法》正式實施，“一參一控一牌”正式落地，部分券商已經準備申請公募牌照，開啟公募化轉型。
業務規模、收入及利潤排名第一
根據《批復》，中信證券資管注冊地為北京市，注冊資本為10億元，業務范圍為證券資產管理業務（不含全國社會保障基金境內委托投資管理、基本養老保險基金證券投資管理、企業年金基金投資管理和職業年金基金投資管理，以下合稱養老金業務）。
證監會還核準中信證券自身減少證券資產管理業務（養老金業務除外），且不得作為合格境內機構投資者，從事境外證券投資管理業務。與此同時，核準中信資管作為合格境內機構投資者，從事境外證券投資管理業務。
此外，證監會還提到，中信證券要做好證券資產管理業務清理和移交工作，平穩處理現有客戶相關事項，確保客戶合法權益不受損害，妥善安置員工，維護社會穩定。中信資管組建中如遇重大問題，須及時報告證監會和北京證監局。
據悉，早在兩年前，中信證券就公告稱，公司董事會同意公司出資不超過人民幣30億元（其中初始注冊資本人民幣10億元），設立全資子公司中信證券資產管理有限公司。歷時兩年，中信證券資管終于獲批。
值得注意的是，中信證券在資產管理業務方面位居行業前列。
在規模方面，中信證券2022年半年報顯示，截至2022年6月底，中信證券資產管理規模合計15956.75億元，包括集合資產管理計劃、單一資產管理計劃，規模分別為6591.14億元、9365.61億元，資管新規下公司私募資產管理業務（不包括養老業務、公募大集合產品以及資產證券化產品）市場份額約16.79%，排名行業第一。
同時，中國證券投資基金業協會11月公布的2022年三季度證券公司私募資產管理月均規模排名顯示，20家券商或券商資管所管理的私募資管總規模達57275.74億元，中信證券穩居行業首位，2022年三季度月均私募資管規模為11936億元。中信證券也是證券行業唯一一家私募資管規模超過萬億元的券商。
在收入及利潤方面，據choice金融終端，截至2022年6月30日，中信證券資管業務收入及利潤在行業中排名第一，據中報顯示，資管業務收入為609059.66萬元，占營業收入比17.46%，資管業務利潤為305026.50萬元，占營業利潤比8.74%。
券商開啟公募化轉型
隨著中信證券的加入，全市場券商資管子公司擴容至25家。
這25家券商資管子公司分別是：東證資管、財通資管、廣發資管、華泰資管、國泰君安資管、中泰資管、招商資管、海通資管、浙商資管、長江資管、德邦資管、銀河金匯、渤海匯金、東證融匯、光大資管、興證資管、安信資管、天風資管、國盛資管、甬興資管、山證資管、國金資管、申萬宏源資管、萬聯資管、中信資管。
與此同時，目前仍有多家券商排隊申請設立資管子公司，包括中金公司、中信建投、華創證券、國信證券、國聯證券、華安證券、東興證券、國海證券8家券商。
為何券商紛紛設立資管子公司？周迪表示：“近年來A股市場遇冷，有大量資本從股市退出準備轉向資管，成立資管有利于更好地管理這部分資金；同時，資管子公司的設立有助于更好地運用券商資管業務協同資源，進一步拓寬券商機構業務范圍并以此進一步提升市場占有率；當然，在設立資管子公司后，拿下公募基金牌照成為券商資管業務的戰略重點之一。”
據悉，2022年6月20日，《公開募集證券投資基金管理人監督管理辦法》正式實施，“一參一控一牌”正式落地，即同一主體在參股一家基金、控股一家基金的基礎上，還可以再申請一塊公募牌照。
對券商而言，此前受限于“一參一控”要求，諸如中信證券、招商證券、中信建投等頭部券商及其資管子公司尚無公募牌照。如今，上述部分券商已經準備申請公募牌照，開啟公募化轉型。
“目前，基金牌照成了不少券商努力的目標，公募基金行業的火熱發展，也為券商公募化轉型打開了市場空間。而且公募基金業務將成為證券行業資產管理業務新的增長點，具備優質投研能力和渠道能力的券商將迎來發展機遇。”付建表示。
目前，中信證券已控股華夏基金，新規下又具備了申請公募牌照的資格。2021年，中信證券擬出資設立資產管理子公司，值得注意的是，中信證券資管申請的業務范圍中包含公募業務，公募業務待相關法規出臺后方可申請。
截至目前，共有9家券商資管子公司獲批持有公募牌照，分別是東證資管、浙商資管、渤海匯金、財通資管、長江資管、華泰資管、中泰資管、國君資管、山證資管。山西證券本身持有公募基金牌照，因此在成立山證資管時，同時開展證券資管和公募基金業務。
此外，付建也提醒道，在公募化轉型后，券商需要解決管理能力、系統搭建、人才團隊、信息披露和合規風控等問題。
責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳
美元跳漲 關注美聯儲12月會議紀要丨就市論市新年伊始，美元跳漲，上漲0.82%。建筑數據呈現一定韌性。歐元因通脹緩和下跌，美聯儲將于周三發布12月會議記錄，10年期美債收益率在連續兩周上漲后回落，2022年錄得幾十年來最大年度漲幅，目前下跌3.9個基點，報3.792%。30年期公債收益率下跌4.8個基點，至3.890%。平安銀行平安避險策略分析師李妳認為，眾議院議長還未選出，中期看美聯儲1季度動向，技術上美元指數有震蕩筑底跡象。
明輝國際（03828）發布截至2022年6月30日止6個月中期業績，收入約8.91億港元，同比增長49%；公司擁有人應占溢利約2810萬港元，而去年同期取得公司擁有人應占虧損約4690萬港元；每股盈利3.9港仙；擬派中期息每股1港仙。據悉，集團截至2022年6月30日止6個月的毛利同比增加75.9%至約1.98億港元。因集團采取多項措施（包括加強成本控制及加大高利潤率產品的銷售），毛利率較去年同期的18.9%上升3.4個百分點至22.3%。