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基于物聯網的電力火災監測系統的基本構成及工作原理

從上述分析可知，基于物聯網的電力火災監控系統應包括前端探測設備、無線收發設備、數據傳輸通道、監控中心平臺、監控客戶端等。

3.1前端檢測裝置

前端檢測裝置是一種通過監測整個電力系統來完成數據采集和比較的方法，它包含但不局限于剩余電流、負載實時報警、各種設施的溫度監測。這個程序也能與報警系統直接連接，當出現相應的故障并被探測到時，它會發出聲音和光報警，提醒技術人員進行故障診斷。該系統還能有效地追i蹤到電弧現象，并在必要時實現消防聯動，極大地減少了火災的發生。外部接收機系統也能對各種指令進行監控。

3.2遠程無線接收機與手機數據傳送

當完成了整個實時的信息采集流程后，就需要利用無線收發機將各種數據和數據傳輸到監測中心的各個移動通訊設備上。并能將來自于指揮中心的各種命令發送到前方的檢測裝置。

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智能汽車/自動駕駛

汽車聯網是物聯網發展的一個重要領域，而智能汽車作為車聯網的，正處于高速發展之中。主動安全技術是智能汽車時代中一個新出現的領域，需要對現有的主動安全系統進行改進，如側翻(rollover)和穩定性控制(ESC)，這就要求 MEMS加速度物聯網網關和角速度物聯網網關來實現車身姿態。話音將成為人類和智能汽車交互的重要手段， MEMS麥克風將迎來發展新的機遇。

MEMS物聯網網關在汽車領域仍有許多應用，包括安全氣里(應用于正面防撞氣中的高g值加速度計，以及用于側面氣中的壓力傳感器)、汽車發動機(應用于檢測進氣量的進氣量)、汽車發動機(應用于流量物聯網)等。

自動化技術的興起，也進一步推動了汽車 MEMS物聯網網關的發展。盡管 GPS能夠計算出自己的位置和速度，但是當 GPS信號很差(地下車庫、隧道)和信號被干擾時，汽車的導航就會受到影響，這是自動駕駛的致命缺陷。使用 MEMS陀螺儀和加速度計來獲得速度和位置(角速度和角度)，汽車的任何細微動作和傾斜姿態都會轉換成數字信號，通過總線傳送到行車電腦。即使在至高車速狀態下，微機電系統的精度和反應速度也能適應。多虧了體硅微細加工、晶片焊接等技術的發展，其精度已達0.01 o。

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物聯網介紹編輯物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。它具有普通對象設備化、自治終端互聯化和普適服務智能化三個重要特征。物聯網可以將無處不在的末端設備和設施，包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、樓控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等和“外在使能”的，如貼上RFID的各種資產、攜帶無線終端的個人與車輛等等的“智能化物件”或“智能塵埃”，通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現互聯互通、應用大集成以及基于云計算的營運等模式，在內網、專網、和/或互聯網環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持等管理和服務功能，實現對“萬物”的“、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。

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