檢測(cè)系統(tǒng)的傳感器種類

傳感器種類繁多，其分類方法也較多。主要有按被測(cè)參量分類（例如，溫度傳感器、濕度傳感器、 位移傳感器、 加速度傳感器、 荷重傳感器等） 法，按傳感器轉(zhuǎn)換機(jī)理 （工作原理） 分類（例如，電阻式、電容式、電感式、壓電式、超聲波式、霍爾式等）法和按輸出信號(hào)分類（分為模擬式傳感器和數(shù)字式傳感器兩大類） 法等。采用按被測(cè)參量分類法有利于人們按照目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)要求選用傳感器，而采用按傳感器轉(zhuǎn)換機(jī)理（工作原理）分類法有利于對(duì)傳感器作研究、試驗(yàn)。

撕裂檢測(cè)系統(tǒng)

皮帶撕裂檢測(cè)系統(tǒng)通過利用計(jì)算機(jī)視覺邊緣分析技術(shù)以及Python基于YOLOv7架構(gòu)模型，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)畫面中皮帶撕裂現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測(cè)。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范圍內(nèi)，速度和精度都超過了所有已知的目標(biāo)檢測(cè)器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情況下達(dá)到實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)器的較高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 數(shù)據(jù)集上從頭開始訓(xùn)練的，不使用任何其他數(shù)據(jù)集或預(yù)訓(xùn)練權(quán)重。

相對(duì)于其他類型的工具，YOLOv7-E6 目標(biāo)檢測(cè)器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的檢測(cè)器 SWINL Cascade-Mask R-CNN速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷積的檢測(cè)器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。

撕裂檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)品概述

當(dāng)皮帶（傳送帶）發(fā)生斷裂時(shí)，皮帶底端的紅外線光束會(huì)錯(cuò)位，此時(shí)相機(jī)畫面中檢測(cè)到紅外線光束不是一條連續(xù)不斷的曲線，說明皮帶撕裂或斷裂，則抓拍。

皮帶撕裂檢測(cè)系統(tǒng)是基于視頻流的智能圖像識(shí)別系統(tǒng)，利用新的深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對(duì)皮帶進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，智能檢測(cè)撕裂并報(bào)警。本系統(tǒng)采用視頻圖像智能識(shí)別的方式，無需新增硬件，快捷方便；軟件自動(dòng)檢測(cè)皮帶撕裂，通過http推送，現(xiàn)場(chǎng)音箱廣播的方式提醒現(xiàn)場(chǎng)人員及時(shí)進(jìn)行處理。