吹瓶、灌裝、套標和貼標、噴碼是影響PET飲料瓶質量的四道關鍵工序。首先在吹瓶工序，高溫氣體被吹入瓶胚并經過特定模具的壓制成為瓶子，在這個過程中瓶子可能出現變形、歪脖子等情況；在灌裝工序，PET瓶會出現漏灌、少灌、蓋擰松和擰歪等情況；在套標和貼標工序，標簽會被套歪、漏套等情況；針對檢測系統中的關鍵技術點展開以下幾方面的研究:針對產線環境和所檢測區域的特點，選擇符合標準的硬件設備，并搭建系統。在噴碼工序，由于噴碼機的偶然故障，導致碼的漏噴和錯噴等情況。這些情況中輕微的會導致產品外觀的不美觀，嚴重的會導致飲料內部質量發生變化，特別象茶飲料和乳類飲料。影響飲料瓶質量的幾個缺陷為：高蓋、歪蓋、破蓋、無蓋、淺量、錯標、無噴碼。

平面度檢測檢查容器頂部是否在微調過程中因不均勻切割而導致出現頭發、絲線或波浪狀平面。污染物檢測檢測容器側壁上的任何缺陷，包括在注塑成型過程中堆積產生的灰塵、傷痕、污點以及內置或表面顆粒物質。破碎的頂部檢測驗證玻璃容器頂部沒有空洞、芯片、丟失的玻璃和碎片。還可確定軟木的存在。公司人才資源雄厚，擁有多名視覺算法博士，核心團隊具有十余年機器視覺行業經驗，是國內幾個具有自主視覺算法開發能力的企業之一。其他檢測條碼/二維碼驗證、標簽控制號(LCN)驗證、傾斜標簽檢測、折角標簽檢測、標簽存在檢查等

機器視覺發展迅速，相關理論算法日趨成熟，計算機智能學習成為工業自動化和智能化的未來趨勢。機器視覺系統以其特有的優勢，逐漸代替人工視覺，在工業檢測方面得到了廣泛的運用。 　　現代化流水線的發展極大刺激了食用油以及飲料灌裝行業，每條產線的產量每小時可達到上萬瓶。為了保證PET瓶的外觀質量，需要對瓶蓋、瓶身方位的檢測。傳統人工檢測方法工作量大，漏檢率高，缺乏穩定性。視覺檢測的優勢編輯1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。