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通過調研分析比較，參考改造的實際情況，單元物聯網采集方案綜合成本低，折舊年限越長，優勢越明顯，在三種方案中經濟性優，且技術相對成熟，后期維護成本低。

用能信息與采集系統是一套統一的熱量表采集系統，可同時兼容多廠家熱量表、溫控閥、室溫采集器信息的遠程采集、以及溫控閥的遠程控制功能，同時采集系統預留接口，兼容已經實現熱量表數據采集的平臺數據交互。邏輯結構該系統的邏輯結構由主站、遠程通信、采集設備、本地通信、計量設備五大部分構成。主站層是由一系列軟、硬件構成的計算機網絡系統，是整個系統的管理與控制中心，管理著系統的數據傳輸、數據處理和數據應用以及系統的運行和安全，并統一管理與其它系統的數據集成和交換；

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遠程通信指是主站和采集設備的通信通道，可支持無線和有線的通信方式，包括NB-IOT/GPRS/4G無線通信方式、光纖以太網等通信方式；采集設備收集用戶計量設備的信息，處理有關數據，并實現與上層主站的交互，主要為可以抄讀熱量表和溫控閥的采集器；本地通信是指采集設備與計量設備之間的通信，包括RS-48M-BUS等；

經過單元物聯網方案的制定和推廣，我們對單元物聯網采集器的技術要求精益求精，終具備了以下技術功能和要求，主要是下行兼容國內外所有主流熱量表廠家通訊協議，真正實現熱量表集抄的化管理。終端技術：終端的結構符合Q/GDW1375.2—2013的結構要求，采集器與遠程通信模塊間應支持Q/GDW1376.3—2012，通信單元性能應符合Q/GDW1374.3—2013相關要求；

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感應器是一種能感覺到規定的被測量件，并根據某種規律(數學函數法則)轉化為可用信號的設備或裝置，具有微型化、數字化、智能化和網絡化的特點。人們需要借助耳、鼻、眼等感覺器i官來感受外部物理世界，同樣，物聯網也需要借助傳感器來實現對物理世界的感知。物聯網常用的傳感器類型有光敏傳感器、聲敏傳感器、氣敏傳感器、化學傳感器、壓敏傳感器、溫度傳感器、流體傳感器等，可用于模擬人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

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網絡和通信技術

基于物聯網的網絡通信技術主要包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。近程無線通信技術包括 Zigbee, NFC，藍牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特網、2 G/3 G/4 G移動通信網、衛i星通信網等。

數據挖掘和融合技術

在物聯網環境下，數據源、異構網絡、不同類型的系統以及如此多的不同類型的數據，如何進行有效的集成、處理和挖掘是物聯網處理層需要解決的關鍵技術問題。當今，云計算和大數據技術的出現，為物聯網數據的存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持，海量的物聯網數據可以借助龐大的云計算基礎設施實現廉價的存儲，通過大數據技術，可以實現快速處理和分析，滿足各種實際應用需求。

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位置追i蹤：物體的定位跟蹤可以通過 RFID射頻技術和定位系統(GPS)技術來實現。RFID實時信息系統能夠監控目標的軌跡。

預警聯動：報警聯動是指在發生報警事件時，產生各種與報警有關的設備運行動作(如：報警圖像存儲器、照明設備的開閉、空調設備開閉、供水系統開閉等)。比如，高溫報警時，打開備用空調；濕度過低時打開加濕機；有人非i法進入房間時打開視頻監控設備、打開i房間燈等等。

自動加工：物聯網從某種意義上說，是自動化與信息化結合的產物。比如，機械通訊(Machine to Machine,M2M)是自動化的重要技術，M2M也被視為物聯網的先驅。機械通訊主要集中在設備之間，涉及到許多自動化應用。

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逆向控制：所謂逆向控制，是指當物聯網實時信息系統接收到有關被監控設備的相關信息后，根據信息的具體內容，系統本身或者管理人員通過網絡在異地對所監控設備實施控制措施，例如關閉或打開設備等。在智能家居系統里，天熱起來，回家前，你可以用手機或電腦檢查室內的室溫，然后，在家中任何地方用手機或電腦打開空調，回家后，家中就會有一個舒適的環境。

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大數據仍然是企業內部數據的主要來源，但是外部數據的需求也在增加。目前，已有32%的企業通過外部購買獲得數據；只有18%的企業使用公開數據。在大數據應用中，如何促進大數據資源建設，提高數據質量，促進跨界融合，是推動大數據應用深入發展的關鍵。

總的來說，各行業正努力在利用好存量資源的基礎上，積極拓展新興數據采集的技術渠道，開發增量資源。社會媒體，物聯網等極大地豐富了潛在的數據收集渠道，理論上，數據獲取也會變得越來越容易。

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智能工業何謂？對市場上各種各樣的“智能產品”，我們都有過一些經驗，但它們并不是智能行業。實際上，什么樣的產業才能算是智能產業，目前還沒有一個共識。在中關村國家自主創新區成立之初，就曾有過關于智能產業的討論，但很多官員和對中關村是否能在近期內形成智能產業，甚至沒有獨立的智能產業，終只在由文化創意產業向智能產業的跨越上有過爭論。但是，當“云計算”、“智慧地球”成為熱詞的時候，當全國人民都在熱烈地關注物聯網的時候，智能產業，雖然還不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我們之中。

今年年初，臺灣高調宣布，將在六年內投資至少150億元，其中有“云計算”、“智能電動汽車”、“智能綠色建筑”、“發明產業化”等四大“新興產業”，并認為到2015年“云計算”產業就會達到萬億。剛開幕的 APEC智慧城市智能產業論壇以及隨之而來的河北廊坊國際智能產業園區的啟動，使智能產業的討論日益白熱化。