車牌識別系統的關鍵技術及算法。對邊緣檢測后的灰度圖進行二值化處理：車牌圖像經過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進行二值化處理，二值化是對圖像進行閾值化的一種類型。根據閾值的選取情況，二值化的方法可分為全局閾值法、動態閾值法和局部閾值法，我們用1大類間方差法（也稱Otsu算法）進行閾值化，來剔除一些梯度值較小的像素，減少需要查找的車牌范圍，二值化處理后車牌圖像的像素值為0或者255。

車牌識別的應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在公1安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

對于破1解車牌識別的大部分車主也是因為各種理由才會有這種想法的。想省去停車費的車主有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車費，也不愿意出錢辦月卡，更不想去買車位。這個時候就只能想到破1解車牌識別系統這條路，既不用給高額的費用，還能免費使用停車位，享受著管理人員對愛車的保護，這種就是貪小便宜的典型。