邊線檢查

可以查找空隙、邊線缺陷以及其他區域性的和表面瑕疵。可以穩定地測量/偏差，從而找到產品邊線和區域上的缺陷，以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根據直線、圓形或不均勻邊線輕松配置邊線檢驗工具，然后按總面積、長度或深度對缺陷進行分類。InspectEdge 和 Flexible Flaw Detection（靈活瑕疵探測）工具有極高的靈活性，可以沿某一條線查找空隙，也可以檢查某個形狀是否有邊界缺陷。

1.1缺陷的定義

當前對于缺陷有兩種認知的方式,種是有監督的方法,也就是體現在利用標記了標簽(包括類別、矩形框

或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網絡中進行訓練.此時'缺陷意味著標記過的區域或者圖像。第二種是無監督的

方法,就是將正常無缺陷的樣本進行學習,學習正常區域的特征,網絡檢測異常的區域。

缺陷檢測的任務大致分為三個階段分別是缺陷分類、缺陷定位、缺陷分割,如下圖所示,缺陷分類需要分類出

缺陷的類別(色、空洞、經線) ; 缺陷定位不僅需要獲取缺陷的類別還需要標注出缺陷的位置; 缺陷分割將

缺陷逐像素從背景中分割出來。

檢測對象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一個多層的CNN網絡對布匹缺陷數據集中的六類缺陷樣本進行分類,分類結束之后,對于

每一類樣本進行缺陷檢測。具體做法是: 1.使用滑動窗口的方法在512*512的原圖上進行采樣,采樣大小為

128*128 ; 2.對上部分每一類圖像采樣后的小圖像塊進行二 -分類(有缺陷和無缺陷)。下圖為文章兩次分類使

用的CNN網絡,兩次分類的區別在于: 1.全連接層的輸入分別為6和2 ; 2輸入的圖像尺日