數(shù)字化運維功能

1.設(shè)備運行監(jiān)測：實時監(jiān)測設(shè)備生產(chǎn)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，查看歷史曲線，調(diào)取監(jiān)控視頻，快速獲取設(shè)備工程信息與隨機(jī)資料，綜合分析設(shè)備運行狀態(tài)和運行參數(shù)趨勢，確保設(shè)備安全運行；

2.風(fēng)險管控：在三維場景清晰直觀地查看火災(zāi)、人員損傷等危險源的空間分布，查詢危險源屬性、產(chǎn)生風(fēng)險的性質(zhì)和級別，便捷地對危險源進(jìn)行管理，制訂風(fēng)險區(qū)域巡檢規(guī)劃及視頻等監(jiān)控部署；

數(shù)字化運維經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)顛覆也是極大豐富了傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論，我們正在重新審視定義生產(chǎn)者、生產(chǎn)對象、生產(chǎn)資料和生產(chǎn)關(guān)系之間的關(guān)系，而且由于數(shù)據(jù)要素的存在，形成對前者的乘數(shù)級激發(fā)效應(yīng)。

原來做城市規(guī)劃我們規(guī)劃部門是缺乏數(shù)據(jù)支撐的，而今天可以通過城市數(shù)據(jù)模型對未來做出更為合理的布局，可以基于模型來分析判斷未來城市的GDP增長，人口變化，產(chǎn)業(yè)分布，政策導(dǎo)向影響等。

我們在虛擬世界中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)發(fā)揮的效率和價值遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的固有的模式。

數(shù)字化運維面臨的問題

由于運維對象、運維工具、運維需求的快速變化，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)有少則幾套監(jiān)控工具，多則數(shù)十套監(jiān)控工具，而這些監(jiān)控工具通常是在不同時期建設(shè)的，所以他們之間往往數(shù)據(jù)沒有打通，技術(shù)棧也有較大的區(qū)別，形成了一座座運維數(shù)據(jù)的孤島。

運維人員日常需要在眾多的監(jiān)控工具之間切換來切換去，導(dǎo)致故障的發(fā)現(xiàn)困難，故障的定位耗時耗力，故障的解決重復(fù)勞動，無法形成有效的知識積累。

并且以前基于固定閾值的告警規(guī)則無法滿足海量監(jiān)控指標(biāo)的設(shè)置和管理，需要將人工智能技術(shù)與運維工作結(jié)合到一起。隨著智能運維（AIOps）的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、模型等對運維數(shù)據(jù)的規(guī)范化提出了更高的要求。