數據治理相關

沒有直接訪問 MDM 系統權限的客戶服務代表通常必須搜索幾個系統，找到他們需要的信息，從而采取措施。當通話中的客戶沒有耐心時，很難提供別的服務。當所有信息存儲在 MDM 系統中并可通過有效、用戶友好的前端進行訪問時，客戶服務代表將能夠訪問每個客戶交互需要的所有數據，并能夠在需要時授權新數據。

通過使 MDM 成為錄入系統及記錄系統，您能從本質上將數據維持在“零延遲”狀態，它在這種狀態下適合企業中的任何預期使用場景，同步到 CRM 和 ERP 系統的數據的清潔性、性、時效性以及一致性應當處于別。

派客動力數據治理

用戶可利用有效的數據分類方法，依據自身業務特點對內部數據進行歸類處理，不僅能夠清晰地梳理數據資產，更合理地使用、維護和擴充數據，還可以在業務層面加深數據的辨識度，無論是對數據實現規范化管理，還是在業務架構層面對應用系統進行“通拆并砍”，都能夠做到有跡可循，有理可依。數據分級是指采用規范、明確的方法區分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分級有助于用戶根據數據不同級別，確定數據的對外開放程度，以及在其生命周期的各個環節應采取的安全防護策略和管控措施，進而提高數據管理和安全防護水平，確保數據的完整性、保密性和可用性。

數據治理數據脫敏

數據脫敏不僅僅是代名詞，同樣也蘊含著復雜且多樣的脫敏技術能力。在不同環境下，企業對于敏感數據脫敏的要求也不盡相同。例如：脫敏后的數據要求性、可用性、完整性等。通常來說，市面上多數的脫敏產品中可通過內置的規則對、姓名、等常用的敏感數據實現脫敏，并滿足后續的測試、使用等需求，而更多真實環境中，往往需要脫敏的

敏感數據實際在脫敏操作中更為復雜化。

數據治理GDPR帶來的影響

不過關于GDPR帶來的影響，我們也不該盲目悲觀，還是有可借鑒之處。首先應該認識到，個人信息保護和數字經濟之間，永遠不可能找到的平衡點，根據形勢進行動態平衡才是途徑。短期內，我們在大方向上應該堅持經濟發展以造福于國民，畢竟數字經濟在我國已經成為重要的經濟增長點；但長遠考慮，國民的自我隱私保護意識是逐漸加強的，提升企業的公信力勢在必行，單純依靠企業的自覺很難贏得公民的信任，因此需要國家在小化影響經濟發展的情況下從立法層面不斷完善，方能達成目標。