數據治理數據處理者數據適用者

數據的擁有者

可以是數據的處理者、也可以委托第三方機構做數據處理，但需要明確數據的來源、數據處理的用途、數據處理的范圍，因此，數據擁有者和數據處理者之間需要有明確的數據加工處理及信息保護條款。

數據的處理者需要明確數據安全的責任者、確保數據不被泄露、不被用作其他用途。

數據適用者

對于數據使用者，個人信息保沒有特定說明，但是結合其他法律法規(guī)文件，可以看出，數據使用者應該分級使用，做到無法瀏覽與自己無關的數據信息。

數據治理多種異構數據源支持

具有多種異構數據源支持，一個脫敏規(guī)則可應用于不同的數據源，可對結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據進行脫敏處理。例如：可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等數據源上直接引用。脫敏后的數據完全不落地分發(fā)，提供庫到庫、文件到庫、庫到文件、文件到文件等方式，無需在生產系統(tǒng)或本地安裝任何客戶端。

數據治理行業(yè)現狀

目前各行業(yè)都在向數字化驅動做轉型，中大型企業(yè)內部有海量的業(yè)務系統(tǒng)，同時系統(tǒng)內承載著海量的敏感數據信息。由于企業(yè)不斷的拓展多種類新業(yè)務，導致新、老數據出現結構復雜、類型多樣，難以管理的局面。正因如此，繁多復雜的數據中蘊藏著極具價值的敏感數據，而這樣的局面對于敏感數據的保護也就極為艱難。各行業(yè)也認知到了這個問題，基本都已規(guī)劃及實施建設了信息安全體系，能夠的保障業(yè)務系統(tǒng)的安全，為何數據泄露事件依然頻頻發(fā)生呢？