3分鐘前 數據采集方案即時留言「紡友」[紡友fa8230a]內容：

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面。“數據可視化”這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。

很多企業的營銷活動以前一直在使用靜態數據報告的形式來提出相對應的問題解決方案，但是這樣對于時間上來說非常的低效率，但當你將靜態圖表替換成需要預先配置好的數據可視化大屏或者是bi報動態表，提高工作效率的時候，也能夠同時實時根據數據分析結果，調整營銷策略，使銷售收入翻倍。包括在與疫情戰斗時，新聞報道和統計當中都用到了不少可視化來進行分析。

數據可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術解決了在二維平面顯示三維物體的問題。

但是在大數據時代，我們所采集到的數據通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數據中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數據進行清洗、去除噪聲之外，還需要依據業務目的對數據進行二次處理。常用的數據處理方法包括：降維、數據聚類和切分、抽樣等統計學和機器學習中的方法。

現在的數據時代，數據可視化因為數據分析的火熱而變得逐漸火熱起來，但是數據可視化并不是一個新的技術，雖然說數據可視化相對于數據分析來說相當的簡單，但是數據可視化卻是一個重要的技術。在國外，其實數據可視化已經很成熟了，比如說新聞方面，他們借助于數據可視化的技術，使用圖像化來傳播信息，以此來提高自己的影響力。