生產布,如布質量檢測有很高的重復性和智能工作只能依靠手工檢查完成,在現代流水線工人經常可以看到大量的測試來執行這個過程,企業以及增加巨大的人力成本和管理成本,但仍不能保證檢驗合格率(即。“零缺陷”)。布料質量檢測是重復性工作，容易出錯，效率低。將生產線改造成快速、實時、準確、的生產線。在裝配線上自動確認所有布匹的顏色和數量(以下簡稱“布匹測試”)。采用機器視覺的自動識別技術來完成之前由人類完成的工作。在大批量布料檢測中，手工檢測效率低，精度不高，機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和自動化程度。

一般來說，彩色CCD相機獲取的圖像為RGB圖像。也就是說，每個像素由紅色(R)和綠色(G)籃(B)組成，代表RGB顏色空間中的一個點。問題是這些色差不同于人眼的感覺。即使是很小的噪音也能改變顏色空間中的位置。所以無論我們的眼睛閉得多近，它們在顏色空間上都是不一樣的。由于這些原因，我們需要將RGB像素轉換為另一個顏色空間CIELAB。目的是使我們眼睛的感知盡可能接近色彩空間中的色差。

純白畫面測試常用于視覺系統污點測試，測試方法是逐個比較相鄰像素點的灰度值，如果發生突變，則認為出現污點。該測試需注意的是外界光源效果對測試結果的影響，以及邊緣部份光強較弱導致的誤判。這都必須在設備開發和軟件計算時考慮進去。如果被測體是一個6-10寸的LCD屏，現有CCD無法一次型測量這么大的全部畫面，而測試需求為整個畫面都要測試，所以必須讓產品或CCD在測試過程中移動多次。