數據治理必要性

企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業務運行。

數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并終體現為增加收入和利潤。

國際上此方面的研究協會比較多，但截止2014年底中國只有ITSS WG1國際化小組展開了正式研究，并向ISO正式提交和發布了數據治理的研究白皮書。

數據治理內容服務將是

數字化社會的建立，從技術上可以分為很多架構，從應用上也有眾多分支，透過眾多的表現形式，筆者通過比對各類數據建設方案，分析各種應用場景，可以看出數據化建設的本身越來越互聯網化，其主要特征就是服務為王，如何從數字化浪潮中構筑新型的服務內容，提供高效的場景化解決方案將是未來的重中之重。

智慧型交通、城市大腦、新型農村、數字金融、遠程、異地協同、AI教育等等，筆者不在此列舉，這些平臺的特點都是是數字驅動型，都是未來的發展的重點，但是這些平臺提供的服務才是關鍵，才是數字化平臺生命力所在。

與之相應的技術型企業，只有扎根企業，提供行業解決方案，提供場景化功能服務，才能在數字化浪潮中綻放光芒。

數據治理步驟

共享數據準備階段

共享數據提供方根據共享業務需求完成共享數據歸集、數據分類分級，并對共享數據進行持續性的維護，保證共享數據的準確、完整、可用和真實。

共享數據交換階段

需對交換服務的資源方和使用方之間提供審核及授權等權限，共享數據交換服務方采用身份鑒別、訪問控制、安全傳輸、過程追溯等技術手段，保證信息共享交換過程中交換實體可信、數據傳輸安全、交換行為記錄可追查。

數據治理數據安全

近年來，關于數據安全問題已然成為世界性的熱門話題。對此，各國對網絡安全、敏感數據保護、個人隱私保護等出臺了一系列的法律、法規和行業政策，并不斷的加以完善，有效對其不軌行為進行了法律層面的約束。

同時，隨著信息技術時代的不斷發展，大量的信息、數據貫穿整個企業多個環節，為保護企業內部數據資產安全，如何解決數據流通時所帶來的安全威脅成為重中之重。