2分鐘前 包頭公用事業數據孤島方案即時留言「多圖」[北京派客動力a1d1358]內容：

數據治理內容服務將是

數字化社會的建立，從技術上可以分為很多架構，從應用上也有眾多分支，透過眾多的表現形式，筆者通過比對各類數據建設方案，分析各種應用場景，可以看出數據化建設的本身越來越互聯網化，其主要特征就是服務為王，如何從數字化浪潮中構筑新型的服務內容，提供高效的場景化解決方案將是未來的重中之重。

智慧型交通、城市大腦、新型農村、數字金融、遠程、異地協同、AI教育等等，筆者不在此列舉，這些平臺的特點都是是數字驅動型，都是未來的發展的重點，但是這些平臺提供的服務才是關鍵，才是數字化平臺生命力所在。

與之相應的技術型企業，只有扎根企業，提供行業解決方案，提供場景化功能服務，才能在數字化浪潮中綻放光芒。

數據治理技術特點 技術特點支持任意類型數據源的接入· 支持任意的數據庫：傳統關系型數據庫、MPP數據庫，如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各種類型數據文件· 讀取各類數據庫內部龐大的數據結構，結果秒出· 批量將字段進行資產歸類操作，無需等待，無卡頓高開放· 服務接入能力強，可接入派客動力?數據智能發現平臺的相關服務，利用發現結果輔助分類分級· 提供開放的API，第三方結合能力強

· 可以獨立部署，也可以與大數據平臺、數據隱私保護平臺集成

數據治理數據脫敏后數據依然具備業務規則關聯性

派客動力脫敏平臺根據該銀行需求，保障脫敏后的數據依然具備供企業使用、分析的能力，具備能讓業務可靠運行的能力。因此，脫敏后的數據能夠保有原始數據的業務屬性和數據分布特征，例如：原始數據中的姓名、地址等信息，需要在脫敏后依然具有可讀性，脫敏后的數據滿足業務系統的數據規則，能夠正確的通過業務系統的數據有效性驗證，如號、號的校驗位，生日的區間等。