智能制造

隨著時代的發展，各種高科技產品的不斷更新換代，為了防止不合格的生產產品發行到市場。檢測設備的使用就很有必要了，它能有效減少不符合標準的產品流入市場。

檢測設備有很多種類，工廠常用的檢測設備有很多，包括測量設備卡尺、天平、打點機等，另外還有質量檢測分析儀器，材質檢測、包裝檢測設備等也是常見的檢測設備。在包裝環節中比較常見的有包裝材料檢測儀、金屬檢測設備、非金屬檢測設備以及無損檢測設備等。

智能制造

30年來，在智能制造領域，各國從早期側重于智能設計的數值模型和離線模型，發展到以智能制造過程優化為目標在線智能系統，從傳統行業進軍新興行業。歐美技術基礎較好，對技術的開發相對容易;但是在中國，因技術基礎的薄弱，要達到同樣的效果，并不容易。

計算機在制造業的應用始于二十世紀50年代，到二十世紀80年代分化成多級計算機控制，其中的二級系統具備今天智能制造系統的所有功能。

對智能制造的扶持應該考慮的幾點

側重于扶持智能化(對于自動化，數字化和智能化的扶持加以區別。很多企業在自動化和數字化方面已經嘗到了甜頭，縱然在這些領域扶持力度不夠，他們也會為著自己的利益而努力;但是中國的智能化剛剛開頭，智能化的要求除了計算機系統和數據采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的難度要比數字化高很多;同時，由于中國技術基礎的薄弱，在智能化領域的努力，在短期內投入產出比相對來說比較低，就更需要扶持，否則中國的智能化將發展緩慢。

智能制造

首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數建立模型，這就需要對工藝、產品、設備和自動化等工程領域極為熟悉;其次，需要采集高質量的在線數據，并基于此數據對工程模型進行機器學習，使之與生產線充分綁定。然后建立智能系統，將生產線的模型和大量的場景用例結合到智能系統中，并產生出即時可變的優化的生產參數組合，交給基礎自動化執行。

可見，智能制造是優化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為稀少，主要是一些平臺開發商。歐美國家技術較好的公司已經成功應用了智能制造，而技術一般的公司尚在努力中。