無油軸承是指軸承可以在無油或者少油的情況下正常工作，而不是指完全不需要加油，任何產品如果維護保養做得好，都能夠更好的延長軸承的使用壽命。邁迅威視覺軟件使用神經網絡算法，模塊化地解決機器視覺的各種問題，真正讓人工智能走入機器視覺領域。就像汽車長期不保養也能夠正常行駛，但是會嚴重影響使用壽命。中誠軸承生產的無油軸承性能可有效延長加油間隔時間，具有較高的抗壓、耐磨性能和優異的潤滑性能，適用于雜質較多，污染嚴重的工作環境，是無油軸承中價值較高的產品。

無油軸承光學檢測機，銅套缺陷檢測機，無油銅套光學分選機，無油軸承光學分選機，無油軸承自動化分選機，無油軸承光學檢驗機，無油軸承表面缺陷檢測機，銅套外觀缺陷檢查機，銅套自動化分揀機，無油軸承外觀缺陷瑕疵檢測機。

分析了各種常用的邊緣檢測算子的優缺點，通過對各種算法處理后的圖像進行分析和比較后，采用了Robert算子作為本系統圖像的邊緣檢測算子，保證了檢測結果的實用性和快速性。后提取了滾子表面圖像中的缺陷特征參數，并計算出缺陷的單個面積和全部缺陷面積，為滾子分級提供了信息。首先，根據焊接產品的生產環境，開發基于機器視覺識別的焊件外觀檢測系統的圖像采集裝置。為滾子分級提供了信息。為滾子分級提供了信息。

硬件平臺組成有LED環形光源和照明架設裝置，鏡頭、CCD相機以及圖像采集卡，輸入圖像儲存在PC上位機中待軟算法實現檢測。軟件檢測算法設計如下，首先對軸承圖像進行預處理，完成軸承的定位、分割以及滾針的拉伸展開。它具有承載能力高，耐沖擊，耐高溫，自潤滑能力強等特點，特別適用于重載，低速，往復或擺動等難以潤滑和形成油膜的場合。再次運用差影法的軸承內外環表面疵病檢測和基于灰度投影的滾針缺失檢測。設計中對差影法的模板學習做了改進，應用了多幅圖形求取平均模板圖像的方法使差影模板具有更強的自適應性，提高了差影法的準確率。