基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？

而在進入九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。從而實現數據安全比對分析，識別周圍環境進行判斷識別，讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。

人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據人臉的面部特征，自動進行身份識別。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。