工廠內涵

德國工程師協會定義：數字化工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含和3D/虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠（DF）集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能：●提高盈利能力●提高規劃質量●縮短產品投產時間●交流透明化●規劃過程標準化●勝任的知識管理虛擬現實技術

數字化工廠計劃

開展試點項目

從試點項目開始，對技術和概念進行測試。當未經驗證、具有風險的全新方式無法吸引投資或獲得支持時，該步驟尤其有效。小范圍的試點成功通常能為大范圍推廣樹立信心。可能的試點方式是在一到兩個工廠內實施垂直整合，涵蓋數字工程和集成制造規劃，或者是在關鍵制造設備上安裝傳感器和執行器，并使用數據分析來探索預測性維護解決方案。另一種試點方式是在特定工廠內對特定生產線進行數字化。試點項目應整合各種數字化應用程序，而不是單獨實施各項技術升級。

數字化工廠計劃

明確所需能力

試點項目所得出的經驗教訓可以協助探索并確定必要能力。這些能力取決于公司的生產戰略、業務目標以及開發及采用新技術的能力。一些公司力求成為物流領域的羊；一些則從提高生產力或產品質量中獲得利潤增長；還有一些公司使用數據作為開展的切入點。盡管數字化設備可以為上述發展增添一臂之力，但如果沒有在企業、人員、流程和技術層面建立起合適的能力，數字化工廠將無法實現增強業務的目標。

如何采集數據？

傳統人工采集

傳統的工廠在沒有導入自動化設備之前，通常都是通過手持掃碼的方式錄入和采集的。比如我們常見的快遞分揀、商超，也是這種形式。

供應商或倉庫把商品送到超市時，收貨員點檢數量，核對單貨信息后，將該批次的信息通過掃碼槍或人工通過鍵盤的方式錄入電腦。此時電腦軟件內擁有了該批次的商品信息，待客戶購買該批次某一件商品時，收銀員掃碼，此時系統會顯示該商品的價格。同時，系統會將商品銷賬。