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公司基本資料信息
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本發(fā)明對于鏡頭上下表面的檢測,通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得有效檢測區(qū)域,并將多張圖片的有效檢測區(qū)域進行融合,進行一次缺陷檢測,有效提升了檢測結(jié)果的準確性。
具體實施方式
為了更清楚地說明本發(fā)明實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施方式中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施方式,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
接著利用自定義的核7*7,進行圖像卷積運算提取端面圖片高頻分量:
再利用加權(quán)平均值算法,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b對凸臺圖片和端面圖片進行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片,根據(jù)融合照片進行缺陷檢測。其中imagemerge1表示初步融合圖片,imagemerge2表示融合圖片,a表示拉伸系數(shù),b表示拉伸偏移;image1表示凸臺圖片,image2表示端面圖片,k1表示凸臺權(quán)重系數(shù),k2表示端面權(quán)重系數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明的一種實施方式,在步驟s3中,首先獲得9張不同角度的圖片,對第0幅圖片進行鏡片區(qū)域定位,然后對剩余8張圖片的鏡片區(qū)域進行主動區(qū)域屏蔽,分別獲得每一張圖片的檢測區(qū)域,即通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域的方式獲得每一種圖片的檢測區(qū)域,然后所有檢測區(qū)域進行值法融合為一張檢測圖片,進行全局閾值分割方法、動態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法進行分割,對于不同張圖片同一位置處的缺陷選取面積缺陷作為該位置的缺陷,判斷產(chǎn)品是否合格。