如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合具有一定的技術難度。一些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統應包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌定位：?在自然環境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。首先，對收集的視頻圖像進行大規模相關搜索，找到符合車牌特征的一些區域作為候選區域，然后進一步分析和判斷候選區域，較后確定較佳區域。選擇作為牌照區域，并將其與圖像分開。

車牌識別系統的優點：

1，月車：實現真正的離線訪問，系統。

2.臨時車輛：靠前個純車牌識別系統中的臨時車輛可以離線充電，系統更先進，更便于管理。

3.服務器或計算機是否有故障，顯示和語音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識別更方便。設置物理識別區域后，可以隨時進行調整，識別更加科學。

車牌識別器采用智能補光技術成像系統，基于計算機圖像處理技術對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。與傳統的車牌識別產品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統系統，單向視頻，一個工作單元模塊化結構和聯網，TCP/IP協議數據傳輸方式，無需工業計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網絡將數據發送到系統主機。

目前的收費系統存在一些問題：例如司機之間的換卡，導致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。?為了解決問題，在收費公路網的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器；車牌識別系統安裝在模糊路徑的關鍵點。該系統較大限度地發揮車牌識別的作用，為路徑識別提供，實用的管理決策和服務信息，大大提高了充電效率和監管水平。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，根據不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現，通常與車牌識別和相互驗證協作。