像片的判讀標志

像片上地物的構像有各自的幾何特性和物理特性，如形狀、大小、色調、陰影和相互關系等，依據這些特性可以識別地物內容和實質。這些影像的特性是像片判讀的依據，被稱為像片的判讀標志。

像片判讀是要根據影像識別地物。一般來說，影像能保持物體原有形狀，能反映物體相互間大小比例，因此形狀大小是目視判讀的主要標志。此外，地面不同類型地物在像片上會呈現出深淺不同的色調，影像的色調取決于物體的顏色、亮度、含水量、太陽的照度、攝影材料的特性，借助影像的色調能幫助識別判定地物的類型、攝影季節、時間等。例如水稻收割期所攝的航空像片，稻田影像已由生長期的深灰色、黑色逐漸變成淡灰色。像片影像的圖形結構能反映地物、植被的影像特點和構像規律。如大比例尺樹木影像成斑點圖形，而小比例尺樹木則成顆粒形狀，依據這些特點和規律即能辨別地物的類型與性質。又如針葉林在航空像片的影像呈深黑色、樹冠形狀為尖錐形，影像呈現小顆粒點狀影紋。陰影是高出地面的物體受陽光斜射而產生的，分本陰和落陰。物體未被照射的陰暗部分在像片的構像稱本影，借助本影可判別山脊、沖溝、河谷及高大建筑物。陽光照射下物體影子的構像稱落影。落影可以確定地物高度與形狀。另外像片判讀時還應考慮地面各種地物與自然現象之間的聯系和規律，這些聯系、規律構成了像片判讀的間接標志。例如河流方向可以利用沙灘的形狀、支流的注入方向以及停泊船只的方位來間接確定。河心洲的指示出河流下游的方向。河流停泊的船頭方向指向河流的上游。

全野外調繪法

全野外調繪法是攝影測量外業調繪作業的主要方法。出發調繪前應計劃具體調繪路線和調繪面積，要立體觀察確定調繪重點和疑難地物，以便做到心中有數，調繪時有的放矢。選擇調繪路線既要少走路又不致于漏掉要調繪的地物地貌為原則。平坦地區通視良好一般沿居民地和主要道路調繪。民民地分布零亂地區可以采用“花形”或“梅花瓣形”為調繪路線。丘陵地區沿連接居民地的道路調繪，從山溝進入走到山脊，從山脊再下到另一條山溝形成之字形路線。山地應盡量沿半山腰走，以便兼顧看到山脊山溝的地物地貌。城市、集鎮先調繪外圍再進入街區，至于河流、公路等線狀地物可以打破片號順序沿著線條走向按線調繪。

空間遙感信息是地學分析應用的重要信息源。利用空間信息進行圖像識別分類與制圖，通常是采用適合的信息源，選擇所需的分類器算法進行模式識別。但實際的應用中，空間圖像內不少信息是混淆的或是被隱含的。因此，要區分識別或者揭示它們，必須投入知識，進行智能決策分析，這就要運用信息融合的一體化體系。因為，遙感可實時快速地提供現勢性強的手信息源，它可不時地獲取用以各種應用和動態處理的地球信息及實時更新各種專題地圖；定位系統的主要作用旨在實時導航和定位，它可用于大地測量，并擴展到遙感測量之中，應用于空間信息定位提供空間坐標。同時，可補測地物要素和地圖數據實時之更新；地理信息系統是海量空間信息處理，特別是對具有多媒體網絡、虛擬現實技術及可視化的強大空間數據進行綜合處理的技術保證。

開發信息資源，發展信息技術，實現國民經濟信息化是新世紀信息社會的首要任務。要實現地球信息的這一全過程，必須將遙感應用、地理信息系統、計算機輔助設計制圖、多媒體與虛擬現實及互聯信息網絡和多維可視化技術等融合集成科學體系，以形成對信息流、物流、能流、進行時間、空間的綜合分析和全息數字化制圖。

現代地圖研制中，空間動態分析、多維乃至高維可視化、多媒體網絡制圖等都是重要的內容。目前，不少 !"# 的數據模型大多是二維，且往往是非時態的，因此，很難滿足動態分析之類的應用要求。所以，面向對象數據模型研究，構建時間維與空間維一體化、空間數據與屬性數據一體化和矢量與柵格數據一體化的數據管理系統，是當前系統集成、數據融合共享關注的共性問題。

可以相信，諸如面向對象及高維數據模型等的開發，會極大地增強地球信息的融合和動態分析的功能，形成為全數字自動化制圖系統。新世紀，地球科學信息化的發展、地球信息的科學體系融合集成，也將成為開拓數字地球的重要平臺。誠然，地球信息的嶄新科學技術體系和地學信息圖譜的研究，勢必會推動現代的圖學的飛躍發展。