武漢萬安智能技術(shù)有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業(yè)自動化相關(guān)的軟件和系統(tǒng)產(chǎn)品的高科技公司。

機器視覺系統(tǒng)光源選型要素：

對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。按掃描方式劃分，可分為行掃描相機（線陣相機）和面掃描相機（面陣相機）兩種方式。機器視覺應(yīng)用的照明的重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生很大的對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

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圖像處理早應(yīng)用在醫(yī)學(xué)和遙感方面，都是二維處理。對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度很大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量較大。二維圖像處理的算法和應(yīng)用程序發(fā)展得較為成熟，已有各種快速算法和圖像處理軟件。如1982年日本推出通用圖像處理軟件系統(tǒng)SPIDER，現(xiàn)已改版為SPIDERⅡ。圖像處理正朝著三維圖像生成的方向發(fā)展。立體圖像的產(chǎn)生有四種方法：線框法、表面法、實體法和彩色分域法。立體成像都采用圖像處理與圖形處理相結(jié)合的方法。在圖像識別方面，模糊識別比統(tǒng)計識別和句法識別更有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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機器視覺系統(tǒng)一般是由：機器視覺光源，光學(xué)鏡頭，工業(yè)相機，傳感器，圖像分析處理軟件，通訊接口等組成的。

光源：在目前的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)中，好的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵，光源與照明方案的配合應(yīng)盡可能地突出物體特征量，在物體需要檢測的部分與那些不重要部份之間應(yīng)盡可能地產(chǎn)生明顯的區(qū)別。圖像處理主要研究二維圖像，處理一個圖像或一組圖像之間的相互轉(zhuǎn)換的過程。其中 LED 光源憑借其諸多的優(yōu)點在現(xiàn)代機器視覺系統(tǒng)中得到越來越多的應(yīng)用。