英博特MES系統運行于windows平臺上，使用C#.Net語言開發，應用于企業生產管理，具有產品質量檢測、產品追溯、生產數據收集、生產排程、統計分析、倉庫管理等功能。物料管理是整個MES系統的基礎，與計劃排程管理、生產管理和倉庫管理等其他模塊功能密切相關，為計劃排產管理提供物料基本信息、物料清單等。

人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色，因為它的優勢就在于能夠按照對海量數據的學習生成知識。

人工智能運用工業物聯網收集的大量品質數據，對按照生產制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產制造場景中，支持決策，協助改善生產過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質量控制，就可以將事后檢測轉化為即時檢測，讓問題在及時被發現，不傳導到下游，防止了后續返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產管理，按照實時監測設備的各種狀態，保證 設備穩定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業物聯網和人工智能的加盟，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產制造。

MES解決方法監視和控制裝配線上的所有的流程步驟，有利于提升 決策工作效率，并顯著提升 整體工作效率。提高質量不一定需要更高的成本。MES解決方法到位后，質量和成本將同步提升 。合理的MES解決方法能夠 使制造廠商更具競爭力，為它們帶來強大的數據和見解，以保證其過程無誤。整體工作效率的提升和產品質量的提升：這是維持和贏得市場份額的兩個關鍵資產。

一個企業要實施MES系統，針對如此多的困惑，必須有一個正確的MES系統選型思路和方法：從供、需雙方入手。一，要充分剖析自己企業——企業的需要是什么？信息化的目標是什么？自身的特點是什么？二，要完全了解MES系統供應商——誰有能力和資格提供MES產品和相關的服務？知彼知己，百戰百勝，只有完全了解自己與對方，MES的實施才能成功。所以，一個企業實施MES的成功，達到MES的實施目標，必須包含三個方面的條件：有準備的企業、合理的實施、有效的軟件。