數字化運維解決方案

如何走向自動與智能，邁向自動化運維、數據化運維、智能化運維（AIOps）是IT運維必然的趨勢，而如何規劃、如何落地，都成為企業現在屢屢困擾的地方數字化時代，新的IT架構和模式的發展，出現遠超以往的IT復雜度，傳統工具難以滿足多云、敏捷、自動、智能的運維管理訴求。

基于IT運維價值和平臺化架構治理視角出發，引流企業IT運維“兩個并存、兩個發展”：運維形態需要穩定與敏捷并存，運維價值的業務連續性與運營輔助并存，運維系統從煙囪轉向平臺，組織則從被動轉向技術運營，終實現企業IT運維體系從煙囪到平臺、功能孤島到融合協同，以及持續改進和主動運營。

數字化運維方案優勢

將運維腳本、操作、作業任務標準化管理，形成運維操作規范流程并將運維知識沉淀下來，內置多種自動化運維場景，包括標準的操作系統運維，數據庫運維、網絡運維、安全運維等運維操作中心，擴展靈活、開箱即用，覆蓋數據中心運維場景，提供規劃咨詢、軟件產品、建設方，運營支撐體系建設的佳實踐，運維轉型，用系統代替人力，并且基于平臺智能技術，實現，數據化智能化運維，挖掘數據價值，輔助運營

數字化運維橫向賦能

傳統信息化建設滿足對于業務管理的同時也產生出大量的數據孤島。打通應用線，實現數據匯集融合是數據對業務系統和應用的賦能。

我們現在的企業廣泛通過ERP構建企業資源管理，MES構建生產計劃管理，PLM實現產品全生命周期管理，SCM供應鏈管理，BOM實現物料集中管理等等等。

這些都是業務系統，都在產生大量的數據。如果ERP的訂單管理與MES生產排期相結合就有可能實現零庫存；如果產品故障數據對應了PLM中準確的部件代碼并與SCM供應鏈打通，就可以對供應商的產品品質做評估從而優勝劣汰。

數字化運維的業務變革和創新

在數字化轉型的形勢下，企業的“強”規定企業能夠通過業務創新市場創造發明或發掘出市場要求變成支撐點企業生長發育的特殊的市場室內空間，企業的“韌”取決于能不能洞察客戶滿意度轉變靈巧轉過身通過給予特性的服務進行業務流程創新和自主創新。

不論是創造發明潮流或是投合潮流，企業都要求通過數字化轉型來加強對自然環境、對顧客、對市場的認知能力才可以、洞察才可以和民事行為能力。

不容置疑，企業進行數字化轉型的一步，一定是企業學習培訓市場認知企業生存條件的進行和轉變，而這類學習培訓的主次方法便是通過數據信息。