數字化運維解決困難

企業對信息化安全要求也越來越高，基線、補丁、安全編排與響應等建設缺乏，尤其是缺乏基于數據、流程、自動化的能力，難以實現整體信息安全提升，過往運維操作低效、容易出錯、難以標準化的問題越來越明顯。

同時由于運維技術棧復雜度更高，已經難以通過人力運維來滿足規模化、異構化的運維，企業 IT也隨之不斷發展，并且業務趨向互聯網化、規模化，運維對象數量快速增長。

運維對象類型不斷增加，以往以硬件、系統、虛擬化、資源為中心的運維對象，發展為以軟件定義、微服務、容器、應用維度為中心的運維模式。

為什么需要數字化運維？

過去30年來，尤其是電商化、移動化的互聯網技術的廣泛應用，2C業務形態的不斷發展和成熟，原來構建于客戶和供應商之間的“圍墻”慢慢被推倒，各類應用場景和應用體驗深入人心，為企業互聯網積累了廣泛的數據基礎和豐富的實踐經驗。

與此同時，國家在各種級別的云計算數據中心、5G移動網絡等各類新基建項目不斷上馬，給企業數字化轉型構建了一個良好的網絡基礎環境。

國資委審時度勢，不斷推出適應新技術、新時代發展需要的相關政策，踐行新發展理念，促進數字經濟和實體經濟融合發展，構建新發展格局。

數字化運維價值鏈

是在數字化對業務邊界的顛覆和突破，數據價值鏈延展至客戶的各個層面，成為新的業務形態。

今天的企業必須是開放的是包容的，需要通過價值鏈條的重塑對業務的重構。我們的建設銀行大膽開展公有云建設，為所有客戶提供公有云平臺的Saas服務，每秒交易量和交易金額指數級增長，成為銀行全新的業務模式，甚至為此做了組織結構的重組和調整，這是對開放銀行數字銀行理念的詮釋和解讀。

同時，數字生態化的開放還在于企業生態圈的重構。

數字化運維經濟

數字經濟顛覆也是極大豐富了傳統生產力理論，我們正在重新審視定義生產者、生產對象、生產資料和生產關系之間的關系，而且由于數據要素的存在，形成對前者的乘數級激發效應。

原來做城市規劃我們規劃部門是缺乏數據支撐的，而今天可以通過城市數據模型對未來做出更為合理的布局，可以基于模型來分析判斷未來城市的GDP增長，人口變化，產業分布，政策導向影響等。

我們在虛擬世界中發現數據的流轉發揮的效率和價值遠超傳統的固有的模式。