人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。當然，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。

人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，