7分鐘前 撫州隱私數據孤島咨詢來電洽談「在線咨詢」[北京派客動力a1d1358]內容：

數據治理內容

以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。

由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。

ITSS WG1認為數據治理包含以下幾方面內容

（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；

（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；

（3）確保績效和合規進行監督。

數據治理主動型治理

主動數據治理的個優勢是可在根源獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統中的數據質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統中傳入不、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

數據治理意義

網上都在說大數據時代的數據，價值堪比石油，所以各行各業都想發揮數據的大價值，但用沒經過治理和保護的數據提供服務，就如同空中樓閣，提供的服務是有限的，做出的分析是不準的，是談不上賦能的。遺憾的是，無論是否意識到了數據治理和數據安全的重要性，多數人依然會選擇把關注點和投入放到數據服務上，因為服務（賦能）有亮點，能出彩，看得見、也摸得著。“萬丈高樓平地起,一磚一瓦皆根基。”小學生都明白的道理，成年人如何不懂，只是認知不夠。

數據治理技術特點 技術特點支持任意類型數據源的接入· 支持任意的數據庫：傳統關系型數據庫、MPP數據庫，如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各種類型數據文件· 讀取各類數據庫內部龐大的數據結構，結果秒出· 批量將字段進行資產歸類操作，無需等待，無卡頓高開放· 服務接入能力強，可接入派客動力?數據智能發現平臺的相關服務，利用發現結果輔助分類分級· 提供開放的API，第三方結合能力強

· 可以獨立部署，也可以與大數據平臺、數據隱私保護平臺集成