數據治理包含

這里包括對業務、數據、應用、組織架構、法律法規等方方面面的認知。舉個例子：你的業務戰略目標是什么，業務域、業務線、業務項能不能說清楚；你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，數據體量有多大，都存哪，使用場景、使用角色都是什么，數據和業務之間的關系是什么；你建設了多少應用系統，應用和業務之間的關系是什么；你的組織架構長什么樣，流程什么樣，不同部門之間的關系是什么，權責利如何劃分，信息化成熟度什么樣，人員技能又如何；你的企業要遵守哪些法律法規，有沒有跨境業務，行業有沒有監管要求？

數據治理數據性要求

作為數據應用的內容本身，將會有更多的性要求，因此，數據整個生命周期的安全將是企業在數字化融合下的重要考量內容，數據在采集、傳輸、處理、交換、銷毀全生命中，應該采用哪些技術手段，保障數據不被獲取，數據如何管理才能平衡業務發展和安全管控之間矛盾。于此相關的數據技術、數據庫審計技術、數據交換技術、網絡監控技術等的，該類技術在數字化建設浪潮中將迎來快速發展的機遇。

數據治理數據分類

大家都知道我們擅長做數據分類分級，對于我們來說，這確實是一個老生常談的問題，但在整個數據安全領域中，它卻又是般的存在，不得不提。散落在企業各個存儲角落的那些數據，在業務維度上，都屬于哪個業務域、哪條業務線、哪個業務系統、哪個業務項、哪個業務分類，這些被貼上了業務標簽的數據，將更容易從業務視角進行解讀，為數據分級打下根基。從數據資產化的角度來看，數據分類可以獨立存在，然而數據分級在某種程度上來說，需要依賴于數據分類的結果，因為數據分類令數據有了明確的業務屬性。

數據治理步驟

共享數據準備階段

共享數據提供方根據共享業務需求完成共享數據歸集、數據分類分級，并對共享數據進行持續性的維護，保證共享數據的準確、完整、可用和真實。

共享數據交換階段

需對交換服務的資源方和使用方之間提供審核及授權等權限，共享數據交換服務方采用身份鑒別、訪問控制、安全傳輸、過程追溯等技術手段，保證信息共享交換過程中交換實體可信、數據傳輸安全、交換行為記錄可追查。