數據治理內容

以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。

由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。

ITSS WG1認為數據治理包含以下幾方面內容

（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；

（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；

（3）確保績效和合規進行監督。

數據治理數據使用角色

這屬于數據安全管理的范疇。保障數據安全，不僅需要技術手段，還需要常態化的管理機制做支撐。其中的就是要梳理數據使用的角色、流程以及場景。數據使用角色通常包括數據管理者、數據所有者、數據生產者、數據使用者等，是數據訪問或使用權限，以及數據泄露以后的問責主體；數據使用流程是否健全，是企業數據安全管理成熟度的體現。

數據治理數據安全保護策略

隨著各行各業加速數字化轉型風口下，數據安全廠商所提供的性的數據隱私保護產品和技術、方案等也各不相同。而數據脫敏技術和產品已然成為數據安全保護的常規防護手段之一。在開發、測試以及數據外發共享等環境下被廣泛應用。但僅僅能夠對敏感數據進行一系列的變形、遮蔽、加密等手段處理是遠遠不夠的，想要真正意義上實現客戶安全、便捷的使用數據，還要有完善的架構體系以及的技術做支撐。否則將會在實施過程中給客戶帶來一系列的問題與麻煩。

數據治理行業現狀

目前各行業都在向數字化驅動做轉型，中大型企業內部有海量的業務系統，同時系統內承載著海量的敏感數據信息。由于企業不斷的拓展多種類新業務，導致新、老數據出現結構復雜、類型多樣，難以管理的局面。正因如此，繁多復雜的數據中蘊藏著極具價值的敏感數據，而這樣的局面對于敏感數據的保護也就極為艱難。各行業也認知到了這個問題，基本都已規劃及實施建設了信息安全體系，能夠的保障業務系統的安全，為何數據泄露事件依然頻頻發生呢？