缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。中文名缺陷檢測外文名detection檢測項目產品缺陷，產品尺寸，產品形狀

當前，國內外很多軟件企業開發了不少該類檢測軟件，該系統可根據設定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，還可以根據需要自動分揀、剔除。

應用案例編輯 播報缺陷檢測系統應用的有金屬表面、玻璃表面、紙張表面、電子元器件表面等對外觀有嚴格要求又有明確指標的物品。

光學字符驗證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學字符識別（OCR）字符串的打印或標記質量并確認其易辨識性的機器視覺軟件工具 。該技術除了可以檢查所呈現的字符串內容是否正確，還可以檢查字符串的質量、對比度和清晰度，并對品質不合格的樣品進行標記或剔除。中文名字符檢測別 名OCR常用名OCV檢測常見的字符數字、英文字母、符號。

將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中。

根據本發明的一個方面，所述步驟s3包括：

s31、通過旋轉光源獲得多張圖片，將每張圖片的鏡片區域減去屏蔽區域獲得每一張圖片的檢測區域；

s32、將多張圖片的所有檢測區域進行值法融合為一張用于缺陷表達圖片作為檢測圖片；

s33、對所述檢測圖片進行分割，篩選出同一位置處的缺陷判斷產品是否合格。

本發明對于鏡頭上下表面的檢測，通過鏡片區域減去屏蔽區域獲得有效檢測區域，并將多張圖片的有效檢測區域進行融合，進行一次缺陷檢測，有效提升了檢測結果的準確性。

以上所述僅為本發明的一個方案而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。